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建筑物下洗对城市隧道外排污染物扩散的影响研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 论文研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 论文研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究目标

1.3.3 技术路线

第2章 AERMOD大气预测模型介绍

2.1 我国现行大气污染扩散模式

2.2 AERMOD模型与其他大气扩散模型的对比

2.3 AERMOD模型概述

2.3.1 扩散模型原理

2.3.2 模型处理系统及运行

2.4 AERMOD模型的优势与局限性

第3章 依托工程概况及模型参数确定

3.1 依托工程概况

3.1.1 项目基本情况

3.1.2 源强分析

3.2 气象资料

3.2.1 资料来源

3.2.2 气候特征

3.2.3 常规气象数据

3.3 预测参数设置

第4章 基于AERMOD扩散模型的预测与分析

4.1 小时、日均及年均浓度值随预测高度变化情况

4.1.1 小时均值比较

4.1.2 日均值比较

4.1.3 年均值比较

4.1.4 小时、日均及年均值最值随预测高度变化情况

4.2 城市街谷污染物扩散分析

4.2.1 非地面受体1.5m高平面污染物扩散情况

4.2.2 街道纵断面污染物扩散情况

4.3 敏感点处污染物扩散分析

4.4 建筑物高度对污染物纵向扩散的影响

结论及建议

致谢

参考文献

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摘要

随着我国城区交通压力增加,城市隧道在交通系统中起到越来越重要的作用,同时,隧道洞口污染物的集中排放也带来了局部区域的空气污染问题。因此,研究建筑物下洗对城市隧道外排污染物扩散规律的影响对城市环保工作非常重要,也为隧道污染物排放方案的选取提供理论依据。
  论文以某城市下穿隧道建设项目为工程背景,利用当地地面气象数据(包括大气温度、湿度、风向、风速、总云量和低云量)、地形数据及探空数据参数,分别在有无建筑物参数条件下,利用AERMOD扩散模型研究建筑物下洗对隧道外排污染物分布范围及扩散特性的影响。
  结果表明,有无建筑物下洗作用在不同风向、风速条件下呈现显著差别;风向不同时,在街谷内形成的涡流差异较大,导致是否考虑建筑物下洗作用时污染物扩散趋势差异显著;风速相同,建筑物下洗作用随预测高度增加呈现先减小再增强的变化趋势;当风速较小时,是否考虑建筑物下洗作用对污染物分布影响较小;分析1.5m高度污染物扩散发现,有建筑物区域内,考虑建筑物下洗时预测值偏大,相同网格处浓度值比最大可达7.28,无建筑物存在区域两组预测值差异不大;仅升高建筑物高度,发现预测值是原建筑物高度时的0.98~5.64倍。
  通过研究发现,虽然源强附近局部区域出现污染物累积现象,但隧道两侧扩散条件较好,至建筑物区域污染物浓度值很小,可达空气环境质量标准限值要求,不会对两侧居住区生活环境造成影响。

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