基于学习风格的用户行为引导推理模型建立

摘要

学习风格简单来说就是学习者在学习过程中体现出来的学习偏好。当前，关于学习风格的研究越来越深入，所有的学习风格研究者都一致认为学习者在学习过程中确实存在的一定的倾向性，并且大量的实践证明了这种学习倾向性能够帮助教育者更好的组织教学资源、教学策略，从而能够提高学习者的学习效率。而随着计算机技术在教育领域的广泛利用，尤其是人工智能领域的迅猛发展，使得学习风格研究者设计出的学习系统能够在一定程度上来自动获取学习者的学习偏好。也正因为如此，学习风格的各种理论可以在当前的E-Learning系统中尤其是在一些自适应教育超媒体系统(AEHS)广泛应用。
　　 本文通过详细研究目前在AEHS中所建立的学习风格模型，提出了基于学习风格的用户行为引导推理模型建立的研究核心，旨在通过建立学习者学习风格的形式化模型，建立学习对象库（简称“LO库”）和规则库，最终通过提出一种推理算法来为系统寻找一条更适合学习者学习偏好的路径，使得系统根据这一路径自动的来组织学习资源，最终推送给学习者学习。
　　 本文分五章来阐述研究内容，通过前期的背景研究，提出基于学习风格的用户行为引导模型建立的研究内容，然后根据本文所提出的研究核心深入、详细的了解支持本研究理论和技术基础，最后完成建立基于学习风格的用户行为引导推理模型的任务，并通过实例来验证其科学性、有效性和可操作性。

目录

声明

摘要

插图和附表清单

1 绪论

1．1 研究背景

1．1．1 国外现状

1．1．2 国内现状

1．2 研究目的和意义

1．3 文章的结构

2 理论基础

2．1 学习风格概述

2．1．1 学习风格介绍

2．1．2 Felder-Silverman学习风格模型

2．1．3 场独立／场依存学习风格模型

2．2 关于本体的理论基础

2．2．1 本体概述

2．2．2 基于本体的语言

2．2．3 本体建模

2．2．4 本体构建的优势

2．2．5 本体构建的作用

2．3 元数据和LOM标准

2．4 本章小结

3 基于学习风格的用户行为引导推理模型

3．1 学习风格模型量化

3．1．1 Felder-silverman学习风格模型量化

3．1．2 场依存／场独立学习风格模型量化

3．2 学习行为本体建立

3．2．1 知识内容的分类

3．2．2 学习行为本体构建

3．3 基于学习风格的用户行为规则库构建

3．3．1 学习资源推理规则

3．3．2 学习风格推理规则

3．4 推理算法

3．5 本章小结

4 实例

4．1 实例1

4．2 实例2

4．3 本章小结

5 总结

参考文献

附录

致谢