基于动态组合模型的我国私人汽车拥有量预测分析

摘要

1985年，我国私人汽车拥有量仅有28.49万辆，经过三十年的发展，到2015年底，我国私人汽车拥有量已超过14000万辆。在可预见的未来，私人汽车拥有量也将保持高速、持续增长。但是，私人汽车在方便人们出行的时候，也带来了一系列亟待解决的社会问题，比如日益严重的交通拥堵、空气污染等问题。因此，预测我国私人汽车拥有量及其变化趋势，已经成为研究的热点。科学准确的预测私人汽车拥有量，能为国家决策部门做出相应的产业政策调整、供给侧改革提供理论基础和数据支撑，同时也能够为汽车行业的规划发展方向提供依据。
　　本文围绕我国私人汽车拥有量及其主要影响因素展开研究。研究的目的是通过建立动态组合模型来预测我国私人汽车的拥有量及其发展趋势，并以此为出发点，提出合理的建议。为此，主要做了以下研究工作:首先，根据偏最小二乘回归理论，建立私人汽车拥有量与其主要因素之间的回归模型。同时，通过对各影响因素进行预测，进而利用偏最小二乘回归模型对私人汽车拥有量做出了预测。其次，通过对私人汽车拥有量的时序数据的分析，建立时间序列季节模型，并利用季节模型预测私人汽车的拥有量。最后，以回归组合预测法来确定组合权重，同时，考虑到单项预测模型可能会随着时间的变化，预测效果将会发生改变，因此，加入了时间参数，对单项预测模型进行修正，采用可变加权系数，建立动态组合预测模型，从而对我国私人汽车未来发展做出更合理的预测。
　　本文的贡献在于:一方面，在分析私人汽车拥有量与其影响因素之间的关系时，采用了偏最小二乘回归方法。该方法在提取成分，在有效地解决影响因素之间多重共线性问题的同时，又最大限度地使提取的成分与私人汽车拥有量有关。另一面，考虑到单项预测模型可能会随着时间的变化，预测效果将会发生改变，因此，增加了时间参数对单项预测模型进行修正，从而建立的动态组合预测模型，在实际研究中更具有研究和运用价值。

目录

声明

摘要

插图和附表清单

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．3 论文研究内容

1．4 论文的创新点

1．5 论文的结构安排

2 单项预测模型理论及其建模方法

2．1 偏最小二乘回归模型的理论及建模方法

2．2 时间序列模型理论及建模方法

3 动态组合预测模型理论

3．1 组合预测模型的概述

3．2 组合预测模型权重系数的确定方法

3．3 动态组合预测模型的确定

3．4 动态组合模型效果评价准则

4 动态组合预测模型在我国私人汽车拥有量的应用

4．1 因素的选择以及数据说明

4．2 偏最小二乘回归模型误差分析及预测

4．3 时间序列预测模型的误差分析及预测

4．4 动态组合模型的误差分析

4．5 动态组合模型预测结果及建议

5 全文总结与不足

5．1 全文总结

5．2 不足之处

参考文献

致谢

在校期间的科研成果