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第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状及发展趋势
1.2.1国内外研究现状
1.2.2发展趋势
1.3本文的选题和研究内容
第二章网络故障诊断技术综述
2.1传统的网络故障诊断方法
2.1.1简单的网络监控
2.1.2基于简单管理网络协议SNMP的网络管理系统
2.2智能网络故障诊断技术
2.2.1基于专家系统的智能诊断技术
2.2.2基于神经网络的智能诊断技术
2.2.3基于模糊逻辑的诊断方法
2.2.4基于数据挖掘理论的诊断技术
2.2.5基于遗传算法的诊断技术
2.2.6基于贝叶斯理论的诊断技术
2.2.7基于免疫原理和移动代理的诊断技术
2.3几种智能技术在网络故障诊断中的对比研究
2.3.1移动代理应用于网络故障诊断系统的优缺点
2.3.2神经网络应用于网络故障诊断系统的优缺点
2.3.3人工免疫应用于网络故障诊断系统的优缺点
第三章免疫原理
3.1生物免疫系统特点
3.2人工免疫系统简介
3.3免疫网络模型
3.3.1 Jerne免疫网络模型
3.3.2 RLAIS网络模型
3.3.3 aiNet网络模型
3.3.4动态免疫网络模型
3.3.5多值免疫网络模型
3.4免疫算法
3.4.1基于群体的免疫算法
3.4.2基于网络的免疫算法
3.5免疫原理的工程应用
第四章移动代理技术
4.1代理(AGENT)理论概述
4.2移动代理技术简介
4.2.1移动代理的定义及特点
4.2.2移动的实现
4.3移动代理系统体系结构
4.4移动代理模型的特点
4.5移动代理技术的应用
第五章基于免疫原理和移动代理技术的网络故障诊断模型
5.1基于免疫原理和移动代理技术的网络故障诊断系统结构
5.1.1系统总体结构
5.1.2移动代理的结构与功能
5.1.3移动代理的工作步骤
5.1.4中心环境系统构架及功能
5.2与集中式网络故障诊断系统的对比研究
第六章系统开发与部分实现
6.1系统的开发平台——AGLETS
6.1.1 Aglet的对象模型
6.1.2 Aglets的体系结构
6.1.3 Aglets的基本操作
6.1.4 Aglets移动代理开发概述
6.2中心环境中抗体库的算法设计
6.2.1算法的引入
6.2.2算法的具体实现步骤
6.4仿真试验及实验分析
第七章总结及展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果