文摘
英文文摘
第一章 引言
1.1 课题研究的背景
1.2 研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 医学图像检索原理
1.3.2 相关研究进展
1.3.3 ImageCLEFMed国际竞赛
1.4 本文研究的主要内容
1.5 本文组织
第二章 相关研究与理论基础
2.1 本体
2.1.1 本体的定义
2.1.2 本体的建模元语
2.1.3 构建本体的准则
2.1.4 本体的分类
2.1.5 本体的应用
2.2 医学本体的介绍与选择
2.2.1 FMA
2.2.2 RadLex
2.2.3 ICD
2.2.4 UMLS
2.3 检索方法
2.3.1 数据检索
2.3.2 全文检索
2.3.3 知识检索
2.4 检索模型
2.4.1 布尔模型
2.4.2 向量空间模型
2.4.3 概率模型
2.4.4 统计语言模型
2.5 信息抽取理论
2.5.1 信息抽取简介
2.5.2 信息抽取模型
2.6 本章小结
第三章 医学概念提取
3.1 医学文本特点
3.1.1 医学图像描述信息
3.1.2 用户查询样例
3.2 基于最大匹配模式的医学概念提取
3.2.1 最大匹配模式
3.2.2 MetaMap简介
3.2.3 MetaMap原理
3.2.4 概念提取
3.2.5 歧义问题
3.2.6 方法分析
3.3 基于最小匹配模式的医学概念提取
3.3.1 医学文本分析
3.3.2 最小匹配模式
3.3.3 Gate简介
3.3.4 ANNIE组件
3.3.5 概念提取
3.3.6 歧义问题
3.3.7 方法分析
3.4 本章小结
第四章 医学图像检索
4.1 基于知识的检索模型
4.1.1 基于OWL的检索模型及其局限
4.1.2 概念向量空间模型
4.2 两种匹配模式的融合
4.3 查询扩展
4.4 基于知识的医学图像检索实验
4.4.1 实验数据
4.4.2 评测指标
4.4.3 实验安排
4.4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第五章 基于知识的医学图像检索系统设计与实现
5.1 系统目标
5.2 系统设计
5.2.1 系统模块
5.2.2 检索模块设计
5.3 界面设计与运行实例
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文的主要工作
6.2 有待继续研究的问题
6.3 结束语
致谢
参考文献
攻硕期间的研究工作