基于个性化需要的新书推荐系统的研究与设计

摘要

面对信息技术的日新月异，个性化服务日渐成为数字图书馆服务模式的主流趋势。如何从海量的信息资源中为读者提供高效的访问也是一个迫切需要解决的问题。现有的图书馆模式已经不能为读者提供满意的个性化服务。鉴于此，本文提出了把个性化服务作为图书馆知识服务实施的一个切入点，进行了创新性阐述。本文旨在将传统以“图书馆为中心”的被动式服务模式转变为“以读者为中心”的主动式服务模式，体现新书推荐的针对性和主动性，提高馆藏的利用率和流通率，改善图书馆的服务质量以及优化图书馆的结构。本文的具体工作如下：
　　（1）从理论和实践上，对个性化服务在数字图书馆知识服务中的应用进行可多角度的审视，简要阐述了读者个性化需要的收集和分析方法以及满足途径，根据对系统的分析建立个性化新书推荐结构模型。还研究了相关技术，以突破传统构建方式的局限性。借助于各种技术最优化构建个性化新书推荐模型，并使用UML进行建模设计，并以川北医学院为例对系统进行实现。
　　（2）本文提出了数据挖掘技术在数字图书馆中的应用，将数据挖掘技术与个性化服务结合在一起，挖掘分析出符合读者个性化需要的有用信息。
　　（3）本文通过对读者历史借阅记录进行分析，将图书类别、读者兴趣进行聚类分析，并把相关的聚类结果提取出来与图书类别进行匹配，从而定义个性化需要的新书推荐模型。使用关联规则算法和聚类算法自动统计分析潜在的用户感兴趣的文献需求规律，整合出不同的读者的信息源，从而发现有价值的信息。
　　（4）本系统能够对新入库的图书进行定期扫描，借助于图书类别与读者兴趣相关匹配算法，将满足一定相似性要求的图书以网页或电子邮件的方式推荐给读者，使得读者及时看到感兴趣的新书的摘要信息、馆藏信息等，经过测试，本系统具有良好的性能。
　　综上所述，本文将利用对个性化需要的新书推荐系统的研究，最大限度地满足读者的个性化需求，为读者进行“一对一”的服务，进而使得数字图书馆在科研和教学中发挥中流砥柱的作用。

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第一章 绪论

1.1 引言

1.2 国内外研究现状

1.3 个性化需要的提出

1.4 研究的目的和意义

1.5 论文内容和结构

第二章 个性化需要的新书推荐系统实现的相关理论和技术

2.1 个性化服务的理论简介

2.2 数据挖掘及相关理论

2.3 k-means 算法

2.4 UML语言介绍

第三章 个性化需要的新书推荐系统的分析

3.1 个性化需要的新书推荐系统的需求分析

3.2 功能需求分析

3.3 简要数据流程图

3.4 系统性能需求分析

第四章 个性化需要的新书推荐系统的设计

4.1 系统设计的目标和原则

4.2 系统开发环境

4.3 个性化需要的新书推荐系统结构设计

4.4 系统个性化界面设计

4.5 系统建模设计

4.6 数据库设计

4.7 详细算法设计

第五章 个性化需要的新书推荐系统实现

5.1 个性化的读者页面

5.2 读者信息管理模块

5.3 个性化需要的新书推荐实现

5.4 后台管理实现

5.5 系统对图书馆发展的影响

第六章 系统测试

6.1 测试目的和规则

6.2 系统的测试环境

6.3 系统测试计划和方法

6.4实施测试

6.5 测试结果

6.6 系统维护

第七章 总结和展望

7.1 总结

7.2 未来展望

致谢

参考文献