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详细摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 人脸识别研究的背景和发展现状
1.2.1 国外研究
1.2.2 国内研究
1.3 人脸工程学存在的难点
1.3.1 人脸识别的难点
1.3.2 人脸合成的难点
1.3.3 表情识别的难点
1.4 论文研究的意义和内容
1.4.1 研究的意义
1.4.2 研究的内容
第2章 人脸识别的基本方法
2.1 人脸图像获取
2.1.1 二维人脸图像获取
2.1.2 三维人脸图像获取
2.2 人脸图像预处理
2.2.1 灰度变换
2.2.2 二值化
2.2.3 几何校正
2.2.4 直方图修正
2.3 人脸图像检测
2.3.1 静态图像的人脸检测
2.3.2 动态图像的人脸检测
2.4 人脸判定
2.4.1 基于面部几何特征的方法
2.4.2 基于模板匹配的方法
2.4.3 基于代数特征的方法
2.4.4 基于神经网络的方法
2.4.5 基于隐马尔可夫模型的方法
2.4.6 基于支持向量机的方法
2.5 本章小结
第3章 人脸特征提取和识别
3.1 人脸特征提取
3.1.1 传统的PCA特征提取
3.1.2 改进的PCA特征提取
3.2 基本的最近邻方法
3.2.1 最短距离
3.2.2 相似度
3.3 径向基函数神经网络分类器
3.3.1 RBF神经网络初始化
3.3.2 高斯宽度估计
3.3.3 权值调整
3.3.4 中心和宽度调整
3.4 快速最近邻方法
3.4.1 分级分解
3.4.2 搜索
3.5 本章小结
第4章 实验和分析
4.1 特征提取
4.2 基本的最近邻分类器
4.3 快速最近邻分类器
4.4 分类识别比较
4.5 本章小结
第5章 工作总结和展望
5.1 工作总结
5.2 不足与展望
致谢
参考文献
附录