药物管理与处方点评系统的设计与实现

摘要

对医疗工作而言，处方的正确是很重要的，如有不慎甚至会造成致命后果，因而有必要对处方进行点评。但目前大多数医院的处方点评还在依靠人力，而未能利用信息技术。即使部分医院使用了的处方点评系统，也是功能固定，难以二次开发；或成本高昂，并非一般机构所愿意承担的。
　　本文通过与调查分析，研究了在B/S架构下，开发新的处方点评系统的条件和可行性，并详细描述了我们已经开发且完成了主要功能的系统。
　　我们开发的处方点评系统能够实现的功能包括：导入处方和药品数据；由管理者分配任务，让操作者进行手动点评之后审核。这部分的处方是自动随机分配的，因而减少了准备的花费。不仅如此，通过数据库中的药品信息和用药规则，系统能对大量处方进行自动点评。而自动点评的规则，又可以在线修改，或由文本程序进行修改。
　　系统还提供平台化的服务，通过API，外来程序也可以通过我们的系统，来自动分析处方。此外，在我们的开发中，还有基于神经网络的对用药规则（用量为主）的参数生成的尝试。
　　在结构方面，该系统基于LAMP架构，使用改进的MVC开发模式，并在数据库中用JSON存储复杂数据。前端使用HTML、JavaScript及CSS，而服务端使用PHP语言。另外还有少数功能如处方及药品导入，是通过Java实现的。软件本身的体积并不大，属于轻量级的应用程序，可以用于小型、低端配置的设备。
　　该系统兼具部分大型网站架构特性，有中转服务器，能分布处理，保证负载均衡。另外，可以确保各项事务的幂等性，一定程度上也具有原子性、一致性。
　　该系统在界面设计方面也颇为考究，使用Bootstrap开发了符合标准的响应式界面，能在多数情况下确保操作的无误。在系统的安全方面，我们设计了防止SQL注入的机制。在功能测试时，我们使用了十余医生的数千条处方进行测试，包括对处方进行随机抽取、自动点评出具报告在内，功能均能正确实现。
　　在文中，我们对该系统中所用的理论依据与开发技术，及其功能实现皆做了说明。对于数据库的结构、存储方式，各项技术的运用过程进行了详细的描述。另外，还对该系统未来可以做的事情做了简单的介绍。

目录

声明

第一章 需求与前提

1.1 处方点评及其意义

1.2 以往的处方点评系统

1.3 处方点评的理论依据

1.4 处方点评系统的目标与意义

1.5 开发的可行性

第二章 系统所用的技术

2.1 B/S架构的特点与LAMP架构

2.2 结构化数据的存储

2.3 Bootstrap工具包

2.4 MVC设计模式

2.5 大型网站架构

2.6 事务的特性

2.7 机器学习原理与神经网络方法

第三章 系统的结构与功能设计、实现

3.1 处方点评系统的基本结构

3.2 结构化数据的存储形式

3.3 改进型MVC模式在系统中的应用

3.4 点评功能

3.5 处方/药品的导入导出

3.6 其他功能

3.7 关于界面

3.8 系统大型网站架构的特征

3.9 事务在本系统中的处理

3.10安全问题

第四章 系统测试

4.1 准备工作

4.2 功能测试

4.3 压力与安全测试

第五章 总结与展望

5.1系统的特性

5.2系统的未完善之处

5.3 未来可做的事情

致谢

参考文献

附录1. 门诊、急诊处方Excel表格示例

附录2. 住院处方Excel表格示例

附录3. 药物Excel表格数据示例

附录4. 药物剂量和给药方式规则的示例

附录5. 药物等效剂量的示例

附录6. 平台化提交的处方集合的示例