基于随机前沿方法的我国商业银行前沿效率研究

摘要

作为市场经济体系中重要的金融中介，商业银行承担着资本最优配置的关键角色。银行效率高低直接反映出社会金融资源分配状况。然而，银行效率低下一直是我国银行业所面临的重要问题。为了提高银行业特别是中资银行的竞争力，中国政府从2003年起加快了对银行业改革的步伐。几年过去了，中资银行是否如预期那样提高了效率逐渐成为了人们关心的问题。 本文利用随机前沿方法（SFA）和我国5家国有大型银行、11家股份制商业银行和16家城市商业银行2002年至2008年的数据对这些银行的效率进行了测度并对影响效率的相关因素进行了分析。研究结论表明，2003年之后，中资商业银行的效率虽然有所提高，但国有大型商业银行的效率值总体上仍较低。进一步的分析发现，股份制银行和城商行的成本效率仍显著高于国有银行；资产规模对技术效率的影响不显著，而对成本效率则有显著的反向作用；在关于引进境外战略投资者的变量中，我们发现引进境外战略投资者的银行的技术效率和成本效率均显著高于没有引进境外战略投资者的银行，引进境外战略投资者对于提高我国商业银行的成本效率有一定的作用；表示盈利模式的净息差对技术效率有正向影响；表示资产质量的不良贷款率与成本效率显著负相关；表示盈利能力的资产收益率对我国商业银行效率的影响比较显著，对技术效率和成本效率均有显著的正向作用。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 问题的提出及研究意义

1.2 研究现状

1.2.1 国外文献

1.2.2 国内文献

1.3 研究内容

第二章 SFA估计方法简介

2.1 SFA的基本形式

2.2 包含效率因素分析的SFA模型

2.3 SFA模型的设定

第三章 银行效率的估计以及影响中资商业银行效率的影响因素分析

3.1 样本与数据来源

3.2 投入产出变量的确定

3.3 影响因素变量的确定

3.4 随机前沿函数

3.5 银行效率估算结果

3.5.1 技术效率

3.5.2 成本效率

3.6 效率影响因素分析

3.7 提高我国银行效率的建议

第四章 总结

4.1 主要研究结论

4.2 不足之处

致谢

参考文献