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第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.1.1基于文本的图像检索
1.1.2基于内容的图像检索
1.2 图像最近邻检索技术
1.2.1基于树形结构的检索
1.2.2 哈希算法
1.3 本文的主要贡献与创新
1.4 本论文的结构安排
第二章 哈希算法研究
2.1 哈希算法的概念和流程
2.1.1 哈希算法的概念
2.1.2 哈希算法的流程
2.2 哈希算法的分类
2.2.1 数据独立哈希和数据依赖哈希
2.2.2 逐点哈希、成对哈希、多对哈希、列表哈希
2.2.3 线性哈希和非线性哈希
2.2.4 加权哈希和非加权哈希
2.3 经典哈希算法介绍
2.3.1 谱哈希
2.3.2 锚点图哈希
2.3.3 度量学习哈希
2.3.4 二值重嵌入哈希
2.3.5 半监督哈希
2.3.6 角度量化哈希
2.4 深度哈希算法
2.4.1 深度学习基础
2.4.2 深度哈希算法介绍
2.5 本章小结
第三章 非对称稀疏哈希算法
3.1 算法的目的和意义
3.2 相关工作与动机
3.3 非对称稀疏算法
3.3.1 非对称哈希算法
3.3.2 稀疏编码
3.3.3 非对称稀疏算法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 数据集CIFAR-10实验结果
3.4.2 数据集SUN397实验结果和分析
3.4.3 数据集ImageNet实验结果与分析
3.4 本章总结
第四章 深度非对称哈希算法
4.1 算法的目的和意义
4.2 相关工作与动机
4.3 基于深度学习的哈希算法
4.3.1 深度哈希哈数
4.3.2 深度哈希算法
4.3.1 优化过程
4.4 实验结果和分析
4.4.1 CIFAR-10实验结果与分析
4.4.2 NUSWIDE实验结果与分析
4.4.3 MNIST实验结果与分析
4.4 本章总结
第五章 全文总结与展望
5.1 全文总结
5.2 后续工作展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果