第一章 绪论
1.1 课题的背景与意义
1.2 电生理学基础
1.2.1 神经元的结构基础
1.2.2 动作电位的形成与传播
1.2.3 电位在神经细胞间的传递
1.2.4 脑电和脑磁的产生
1.3 国内外研究现状
1.4 本论文的主要贡献与创新
1.5 本论文的结构安排
第二章 数据信息与数据预处理
2.1 数据来源
2.2 数据预处理
2.3 数据处理主要应用的软件和工具
2.3.1 FieldTrip
2.3.2 EEGLAB
2.3.3 Brainstorm
2.3.4 OpenMEEG
2.3.5 Freesurfer
2.4 本章小结
第三章 传递矩阵的计算和参数选择
3.1 脑电正问题
3.1.1 脑电正问题的基本模型
3.1.2 头模型
3.1.3 源模型
3.2 传递矩阵的计算
3.3 参数选择
3.4 传递矩阵的测试
3.5 本章小结
第四章 脑电逆问题计算工具的测试与仿真
4.1 脑电逆问题
4.1.1 MNE
4.1.2 LCMVBs
4.1.3 eLORETA
4.2 BC-VARETA
4.2.1 BC-VARETA基本模型
4.2.2 BC-VARETA基本流程
4.3 BC-VARETA的开发测试
4.3.1 第一阶段的测试结果
4.3.2 第二阶段的测试结果
4.3.3 第三阶段的测试结果
4.4 BC-VARETA模型的仿真测试
4.4.1 检验HG-LASSO的统计性质
4.4.2 检验HIGGS-LASSO的性质
4.5 BC-VARETA的计算结果
4.6 BC-VARETA结果的初步分析
4.7 本章小结
第五章 数据降维与ZIFA结果分析
5.1 主成分分析
5.1.1 PCA的发展
5.1.2 PCA的原理和实现
5.1.3 PCA的优缺点
5.2 ZIFA方法
5.2.1 ZIFA的基本原理
5.2.2 ZIFA的统计模型
5.3 ZIFA的结果分析
5.4 统计检验与分析
5.5 讨论
5.6 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果