敏感性问题调查方法的实证研究与新设计

摘要

互联网飞速发展后的现代社会，充斥着复杂多变的信息，利用社会调查可以对社会信息进行收集和处理，更加科学高效地认识社会。而大部分社会问题不需要也不方便对全体成员进行调查，使用抽样调查可以抽取样本的统计值去估计总体，从而科学便捷地得到调查结果。社会调查中常常会遇到敏感性问题，敏感性问题涉及隐私，如果直接调查所得结果有效性较低，样本非抽样误差较大，因此敏感性问题在调查时需要专业的提问技巧，目前最科学且非直接的问卷调查方法主要分为：随机化应答技术和非随机化应答技术，专业的敏感性问题调查方法可以确保受访者在调查中的匿名性，提高敏感性问题调查结果的有效性。 随机化应答技术已经发展的十分成熟，大量学者对其提出改进，从模型本身、参数估计方法和抽样方法三方面入手，极大地降低了调查的敏感度，提高了调查结果的真实性和有效性，同时随机化应答技术也已经广泛的应用在各种敏感性问题的调查中。而非随机化应答技术在近十年开始发展起来，该技术不需要随机化装置，这一特性使其在调查使用中优于随机化应答技术，但非随机化应答技术在学术上的发展还不够，目前主要集中在对模型参数估计方法的改进。 本文首先从随机化应答技术的两个基本模型和非随机化应答技术的四个模型出发，详细推导了敏感性问题常用的六大调查模型，然后将两种不同的抽样方法——分层抽样和整群抽样分别引入非随机化应答技术的四个模型中，最后介绍了网络调查的发展情况和数据质量，并将其引入敏感性问题的调查中，选取一个改进后的非随机化应答模型与网络调查相结合，在计算机上利用蒙特卡洛模拟实现调查过程。 与简单抽样下的非随机化应答模型相比，分层抽样下的非随机化应答技术更适用于调查总体较为复杂、单位间差异较大的情况，可以大大提高调查的准确性和效率。而整群抽样则适用于很多复杂的调查场景，部分场景往往只能选择整群抽样来进行调查，如普查后的复查等，因此整群抽样下的非随机应答技术的研究也是十分必要的。本文在实证研究中利用分层抽样下的变体平行模型研究吸毒人员中复吸的人群比例，收集以往的调查数据来进行蒙特卡洛模拟，成功实现了新设计下的模型在调查中的实际过程，可以展现多次重复调查下的情景。本文工作对敏感性问题调查方法的进一步推广提供了可靠有效的理论参考和指导原则。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题背景和研究意义

1.2 国内外研究现状和发展态势

1.2.1 随机化应答技术研究现状和发展态势

1.2.2 非随机化应答技术研究现状和发展态势

1.2.3 网络调查研究现状和发展态势

1.3 本文主要研究内容与创新点

1.4 本文的结构安排

第二章 敏感性问题调查方法的研究

2.1 引言

2.2 随机化应答技术

2.2.1 Warner模型

2.2.2 Simmons模型

2.3 非随机化应答技术

2.3.1 三角模型

2.3.2 交叉模型

2.3.3 平行模型

2.3.4 变体平行模型

2.4本章小结

第三章 分层抽样下的非随机化应答技术

3.1 引言

3.2 分层抽样下的三角模型

3.3 分层抽样下的交叉模型

3.4 分层抽样下的平行模型

3.5 分层抽样下的变体平行模型

3.6 本章小结

第四章 整群抽样下的非随机化应答技术

4.1 引言

4.2 整群抽样下的三角模型

4.3 整群抽样下的交叉模型

4.4 整群抽样下的平行模型

4.5 整群抽样下的变体平行模型

4.6 本章小结

第五章 敏感性问题调查方法的新设计

5.1 引言

5.2 网络调查

5.2.1 我国互联网发展状况

5.2.2 网络调查的概述

5.2.3 网络调查数据误差及控制

5.3 结合非随机化应答技术与网络调查的新设计

5.4 新设计下敏感问题的实证研究

5.4.1 研究背景及理论

5.4.2 模拟结果及分析

5.5 本章小结

结论

致谢

参考文献