缺量方剂的数据处理方法研究

摘要

研究目的：剂量是影响方药功效的重要因素。然而，由于年代的久远或传抄之误，不少方剂的药量残缺不全，这方面的信息丢失显然不能全面地体现出医家的处方用药特色，还对这些验方效药的临床应用与研究带来了直接的影响。因此，本研究之目的，就是希望建立一种客观和科学的药量补缺方法，以期较为合理和真实地恢复这些方剂的用量原貌。 研究方法：以四君子汤类方为研究样本，并对相关数据进行规范化处理，使其适用于数据挖掘的要求。通过将方剂向量化，然后计算方剂间的相似度，运用KNN（K最近邻法）找到缺量药方的一个或多个相似方，并将相似方中的药物剂量作为剂量补缺的重要依据，通过相似度加权平均法对缺量药物的用量进行补缺。方法建立后，选择了一部分有完整剂量记载的方剂对基于KNN的剂量补缺方法进行有效性测试，在随机抽空这些方剂的剂量后运行补缺程序，有效验证结果为56%，其中部分结果与原始剂量完全重合。 研究结果：针对四君子汤类方缺量方剂的剂量补缺结果基本符合四君子汤类方配合环境下的用量特点，证实了基于KNN的剂量补缺方法的可行性。 研究结论：本研究采用基于KNN的剂量补缺方法解决四君子汤类方库中的药物缺量问题，此方法能以一种客观的方式进行剂量补缺，因而避免了人为因素的干扰，为剂量的研究提供了一种方法借鉴。同时完善了由于年代的久远或是传抄的遗失缺损的很多方药剂量，能够为全面展示一个时代、一个医家或是医学流派的药物用量特点提供有益的参考，也为方剂配伍规律的研究奠定了基础。

目录

文摘

英文文摘

声明

1.研究背景

2.数据库的构建和预处理

3.缺量方剂的处理方法研究

4.总结

致谢

参考文献

攻读硕士期间公开发表的学术论文、专著及科研成果