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缅甸南板县铁-金矿区化探异常信息的识别与评价

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摘要

第1章 引言

1.1 论文选题依据及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究工作路线

1.4 完成的工作量及取得的主要成果

1.5 缅甸第四特区简介

1.5.1 地理人文

1.5.2 矿产资源

第2章 区域地质构造背景

2.1 大地构造位置

2.2 地层

2.3 岩浆岩

2.4 断裂构造

3.1 地层

3.2 岩浆岩

3.3 断裂构造

3.4 主要成矿元素的分布

第4章 化探数据处理与异常信息提取

4.1 化探数据处理的传统方法

4.1.1 传统方法简介

4.1.2 元素的分布形式

4.2 多重分形处理方法

4.2.1 多重分形方法原理

4.2.2 分形算法

4.2.3 数据处理结果

4.3 异常下限确定

4.4 地球化学异常圈定

4.4.1 主要成矿元素地球化学异常

4.4.2 元素组合地球化学异常场

第5章 地球化学异常评价

5.1 R—型聚类分析

5.2 因子分析

5.3 异常分类

5.4 异常评价

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间取得的成果

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摘要

研究区位于缅甸掸邦东部,地处缅甸掸邦高原东北部边陲,其北面与中国云南西双版纳州接壤,东面隔湄公河与老挝民主共和国相望,西与缅甸第二特区(佤邦)相连,该地区资源丰富,成矿条件优越,如何快速准确地的识别、筛选及评价异常,是决定找矿效果和经济效益的关键。
  本文对研究区1∶2.5万水系沉积物测量数据,分别采用传统的迭代法和多重分形方法进行处理,并将处理结果进行了对比。对比结果表明,多重分形方法的优点是该方法不局限于正态或者对数正态分布,能考虑地球化学数据的空间分布特征,是一种研究地球化学场的有效方法。采用聚类分析、因子分析方法研究了区内12种元素的共生组合规律,并根据元素的相关程度将相关系数>0.5的元素分为三个组合:Ag—Pb—Zn元素组合、Au—As—Sb元素组合和Fe—Cu—Ni—Co元素组合。由于本区矿床属于铁—金矿床,矿床中具有工业意义的金属元素主要为Fe和Au,其次是Ag。因此,本文对元素异常场的评价重点是对Fe和Au,其次是Ag异常做评价。
  本文根据Fe、Au、Ag元素共生特点,它们之间密切的时空和成因联系,以及它们的工业意义,将上述三个元素组合缩减为Au—Ag、Au、Fe—Au组合。在此基础上,根据异常场的特征、规模和强度,结合实际的成矿地质背景,分别对Au—Ag、Au、FeAu组合异常场进行评价,并据此我们圈定出了最有希望的Au—Ag找矿靶区、Au找矿靶区、Fe—Au找矿靶区。

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