旅游规划中旅游市场需求预测方法研究——以南京汤山风景区(北片区)发展规划为例

摘要

当前，规划界和旅游界对旅游市场需求预测方法的关注和研究日益重视，许多旅游地的规划都做了详细的旅游市场需求分析和预测。研究者提出了多种预测方法和模型，但这些方法和模型在实际运用中操作起来比较困难，它们是建立在历史统计数据的基础上的，对于影响旅游发展的各种突发因素估计不足，预测的结果往往精确度比较低。
　　 本文研究的主要内容和结论:
　　 第2章:对国内外旅游市场需求预测的研究现状做了概述，指出国外的旅游需求分析和预测研究从早期的定性研究、需求影响因素的分析与量化，转而到定量方法的研究和模型构建，进而发展到现在的人工智能模拟仿真预测，其预测理论与方法体系日趋成熟，研究的重点已经不是探索新的预测技术，而是对现有技术方法的完善。
　　 第3-7章:对现有旅游市场需求预测方法的原理和预测步骤逐一做了介绍；
　　 第8章:对旅游规划中常用的旅游市场需求预测方法从多方面做了比较和评价研究，表明各种预测方法都有其适用的特殊条件，各有优势，又各有局限性，预测方法应该系统化、综合化，但并不是越复杂越好，预测方法的选择，要充分考虑旅游地客源市场的现状特点，建立在深入的市场需求分析基础之上。
　　 第9-10章:提出并分析了旅游规划中市场需求预测要解决的3个核心问题和我国旅游规划中市场需求预测方法运用发展的历史阶段特征，指出旅游规划实践中市场需求预测工作的5个主要的问题和不足，提出旅游规划中市场需求预测工作的逻辑框架，廓清了旅游市场需求预测方法设计的思路。针对传统预测方法在一些旅游地市场预测中失效的情况，提出了采用多种预测方法进行组合预测的方法。
　　 第11章:运用分级累加法、潜在客源市场调查法2种定量预测方法结合定性分析方法，以南京汤山风景区北片区为例做了实证研究，研究结果表明这两种方法能够较好的反映汤山风景区旅游发展的现状和阶段特点，以这两种模型方法为基础的组合预测方法能够较好地解决汤山风景区北片区及与其相类似的旅游地在缺乏历史统计数据、旅游市场规模狭小、稳定的客源市场尚未形成的情形下，旅游市场需求预测的方法问题。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 研究内容及框架

1.2.1 研究内容

1.2.2 研究框架

1.3 研究方法和数据处理

1.3.1 研究方法

1.3.2 数据处理

第2章 旅游市场需求预测方法研究综述

2.1 旅游市场需求预测的基本原理

2.2 旅游市场需求预测方法的基本类型

2.2.1 按照预测周期划分

2.2.2 按照预测方法的不同性质划分

2.3 国外旅游市场需求预测方法研究现状及趋势

2.1.1 旅游市场需求影响因素研究

2.1.2 旅游市场需求预测模型研究

2.4 国内旅游市场需求预测方法研究现状及趋势

2.4.1 旅游市场需求影响因素研究

2.4.2 旅游市场需求时空结构研究

2.4.3 旅游市场需求预测模型研究

2.5 旅游市场需求预测中常用的预测方法

本章小结

本章主要参考文献

第3章 定性分析预测方法

3.1 SWOT分析法

3.2 德尔菲法

3.3 5W1H思考法

本章小结

本章参考文献

第4章 时间序列预测方法

4.1 时间序列预测方法的前提假设

4.2 时间序列预测方法的一般步骤

4.3 时间序列预测方法常用的数学模型

4.3.1 简单平均法

4.3.2 移动平均预测方法

4.3.3 指数平滑预测方法

4.3.4 趋势外推预测方法

4.3.5 季节指数预测方法

本章小结

本章主要参考文献

第5章 回归模型预测方法

5.1 回归预测模型的种类

5.2 一元回归预测方法

5.2.1 一元线性回归预测模型

5.2.2 一元线性回归预测方法的一般步骤

5.3 多元线性回归预测模型

5.3.1 多元线性回归模型

5.3.2 多元线性回归预测方法的一般步骤

5.4 非线性回归预测方法

本章小结

本章主要参考文献

第6章 灰色系统模型预测方法

6.1 灰色系统模型预测方法概述

6.1.1 灰色系统理论概述

6.1.2 灰色系统模型的类型

6.2 GM(1，1)模型预测方法

6.2.1 GM(1，1)模型

6.2.2 GM(1，1)模型预测方法的一般步骤

本章小结

本章主要参考文献

第7章 人工神经网络模型预测方法

7.1 人工神经网络模型的基本原理

7.2 人工神经网络模型的构成与结构

7.3 BP神经网络模型

7.4 BP神经网络模型预测方法的一般步骤

7.5 人工神经网络预测方法的特点

本章小结

本章主要参考文献

第8章 旅游市场需求预测方法比较评价

8.1 旅游市场需求预测方法评价标准

8.1.1 预测结果的准确性

8.1.2 预测方法的可行性

8.1.3 预测结果的解释性

8.2 预测方法比较与评价

8.2.1 传统定量预测方法比较与评价

8.2.2 各类预测方法比较与评价

8.3 旅游市场需求预测常用方法综合评价结论

本章小结

本章主要参考文献

第9章 旅游规划中市场需求分析与预测

9.1 客源市场的空间结构分析与预测

9.1.1 同心圆结构分析

9.1.2 旅游市场空间结构的RDS层次分析

9.1.3 旅游市场客流分析

9.1.4 游客空间分布描述指标

9.2 客源市场的时间序列分析与预测

9.2.1 旅游流的时间特点

9.2.2 旅游流的时间序列分析

9.3 旅游客流量分析与预测

9.3.1 旅游客流空间流动分析

9.3.2影响客流量运动的因素分析

9.3.3 旅游客流量测度

9.3.4 旅游客流运动的规律

本章小结

本章主要参考文献

第10章 旅游规划中市场需求预测的组合预测方法

10.1 旅游规划中市场需求预测研究发展的阶段特征

10.2 当前旅游规划中市场需求预测工作存在的问题

10.3 旅游规划中市场需求预测的逻辑框架

10.4 组合预测方法

10.4.1 分级累计法

10.4.1 潜在客源市场调查法

10.4.2 类似项目比较法

本章小结

本章主要参考文献

第11章 实证研究

11.1 研究区域概况

11.2 南京汤山风景区北片区旅游市场分析

11.2.1 汤山风景区北片区旅游发展的宏观背景分析

11.2.2 汤山风景区北片区旅游现状分析

11.3 汤山风景区北片区旅游市场空间结构分析

11.3.1 三层次旅游市场空间结构分析

11.3.2 汤山风景区潜在游客市场拓展分析

11.4 汤山风景区北片区旅游市场需求预测

11.4.1 分级累加法预测

11.4.2 潜在客源市场调查法预测

本章小结

本章主要参考文献

第12章 研究结论

12.1 旅游市场需求预测方法各有其适应性

12.2 组合预测方法的优势

12.3 本文研究的局限性和改进方向

致谢

参考文献

附录