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声明
第1章.引言
1.1. 问题的提出
1.2. 国内外研究现状
1.2.1.钢桥疲劳评估方法
1.2.2.无损检测可靠性
1.3. 本文的研究内容
1.4. 技术路线
第2章.现代超声检测原理和方法
2.1. 引言
2.2. 超声检测原理
2.2.1.传统超声检测(Ultrasonic Testing,UT)原理
2.2.2.多区聚焦检测技术(Multizone Testing,MT)原理
2.2.3.C扫描(C-scan)技术
2.2.4.超声相控阵(Ultrasonic Phased Arrays)原理
2.3. 超声检测影响因素
2.4.POD的数学表达
2.4.1.Hit/Miss数据
2.4.2.Signal Response数据
2.5. 小结
第3章. 贝叶斯分析与MCMC稳态模拟
3.1. 引言
3.2. 贝叶斯分析
3.3. MCMC稳态模拟
3.3.1.马尔可夫链
3.3.2.Gibbs抽样
3.3.3.基于MCMC的贝叶斯分析
3.3.4.MCMC的收敛性诊断
3.3.5.MC的均值误差
3.3.6.模型比选
3.3.7.基于MCMC的贝叶斯分析一般流程
3.4. 小结
第4章. Hit/Miss检测数据的POD计算理论
4.1. 引言
4.2. 检出概率点估计
4.3. 检出概率置信下限
4.3.1.POD模型
4.4. 模型优良性评估
4.5.算例
4.5.1.参数估计
4.5.2.模型评估
4.6. 小结
第5章.Signal Response检测数据的POD计算理论
5.1. 引言
5.2. 数学回归模型
5.2.1.对数正态回归模型
5.2.2.威布尔回归模型
5.2.3.指数回归模型
5.2.4.极值回归模型
5.3. 最大似然函数
5.4. 贝叶斯分析
5.4.1.共轭先验分布
5.4.2.样本似然函数
5.4.3.MCMC稳态模拟
5.4.4.模型比选
5.5. 算例
5.5.1.最大似然估计
5.5.2.共轭先验分布
5.5.3.MCMC稳态模拟
5.5.4.贝叶斯估计
5.5.5.马尔科夫链收敛性
5.5.6.模型比选
5.5.7.POD曲线
5.6. 最大似然法与贝叶斯分析对比
5.7.小结
第6章.栓铆接钢桥超声检测研究
6.1.概述
6.2. 桥梁检测
6.3. 疲劳实验
6.4. 数学模型
6.4.1.锈蚀油漆对超卢信号衰减模型
6.4.2.检测信号与裂纹尺寸对数回归模型
6.4.3.考虑锈蚀油漆影响的POD模型
6.4.4.检出概率
6.5. 贝叶斯分析
6.5.1.共轭先验分布
6.5.2.样本似然函数
6.5.3.MCMC稳态模拟
6.5.4.参数估计
6.5.5.马尔科夫链收敛性
6.5.6.POD曲线
6.5.7.门阀值修正
6.5.8.POD95%置信区域
6.5.9.初始裂纹确定
6.6. 小结
第7章结语
7.1. 理论上的进步
7.2. 方法上的进步
7.3. 实际应用结论
7.4. 进一步研究建议
致谢
参考文献
附录
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果