信息处理用“一X”词的自动识别与消歧研究

摘要

本文以信息处理为目标，以“一X”词为研究对象，在考察大规模语料的基础上，研究“一X”词的自动识别与识别过程中可能遇到的歧义消解问题。全文共分为三个部分：
　　 第一部分是绪论，确定研究对象，阐述选题的目的和意义，综述“一X”词的研究现状，介绍本文的研究思路与拟采用的理论方法，最后交代语料来源。
　　 第二部分是正文，包括第一章至第五章。
　　 第一章是“一X”词的用法考察。本章依据“一X”词的词性对其进行分类，逐一考察它们的用法，分析其句法分布与制约因素，并进行词频统计。然后，对各种句法环境做总结，为下文提取算法规则服务。
　　 第二章是非句法结构“一X”的考察与歧解。本章首先考察非句法结构“一X”的左右边界特征，以及“一X”作为语素组的情况，然后在此基础上研究非句法结构“一X”的歧义消解策略。
　　 第三章是短语结构“一X”的考察与歧解。本章首先考察短语结构“一X”的用法特征，并进行频度统计，再对比分析同形“一X”作为短语和词的异同。然后在此基础上探讨短语结构“一X”的歧义消解策略。
　　 第四章是词表与规则库构建。本章在前三章的基础上，建立“一X”词自动识别时所需的词表，总结提取相应的规则，并对规则表述进行形式化。
　　 第五章是算法设计与实现。本章在第四章的基础上，进行算法设计，并编写程序代码，进行编程测试，然后报告测试结果。
　　 第三部分是结语(即第六章)。本章总结全文研究成果和研究意义，分析存在的不足和尚需解决的问题，并展望后续研究努力的方向。