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雾霾对入境游客规模及潜在入境游客决策影响研究——基于北京、上海、广州的对比分析

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第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2研究意义与研究目的

1.3 研究内容

1.4 技术路线

1.5 研究区域概况

第2章 相关研究综述及理论基础

2.1相关概念解析

2.2 研究综述

2.3理论基础

第3章 研究设计与数据处理

3.1研究思路

3.2研究设计

3.3数据选取与处理

第4章 雾霾对入境游客规模影响研究

4.1雾霾天气指数与城市旅游网络关注度关系研究

4.2雾霾天气指数对入境游客人数影响研究

4.3小结

第5章 雾霾对潜在入境游客旅游决策影响研究

5.1受访者对雾霾的认知与关注

5.2雾霾对潜在入境游客旅游决策因素影响分析

5.3小结

第6章 结论与展望

6.1主要结论

6.2研究展望

参考文献

附录A:环境空气质量综合指数算法

附录B:Questionnaire for research study

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

声明

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摘要

本文从目前研究热点雾霾角度出发,尝试采用模型分析法、网络问卷法和实地访谈法定量研究雾霾对入境游客规模及潜在入境游客决策影响研究,一方面从理论角度,是对天气与旅游影响研究的一个尝试性学术补充;另一方面从时间角度,通过定量化分析研究,得出相关结论,为应对雾霾对我国入境旅游市场的各种影响,提出相应的工作机制或对策是对解决现实问题的一种有效的支撑。在对国内外关于旅游安全的风险感知、旅游活动舒适度体验、空气质量对目的地影响三个方面的相关文献进行梳理基础上,结合当下研究热点,确定了本文的选题:雾霾对入境游客规模及潜在入境游客决策影响----基于北京、上海、广州的对比分析。本研究主要分为两大主体部分:雾霾对入境游客规模的影响和雾霾对潜在入境游客旅游决策因素影响。
  本研究主要内容包括:⑴基于SPSS20.0软件建立相关模型,北京和广州的入境游客网络关注度与这两座城市的雾霾天气指数无关,上海的入境游客网络关注度与雾霾天气指数相关,相关性系数高达0.769。具体影响值为:雾霾天气指数每上升1个单位,上海的入境游客网络关注度便会下降68.687个单位。⑵雾霾天气的出现对入境游客造成的影响并不是实时的和一一对应的,可能存在时间上的滞后性。上海和广州的雾霾天气对入境游客人数没有影响,但是,北京的雾霾天气指数对入境游客人数具有影响,相关系数达到0.780,具体表现为:空气质量达标天数比例每减少1个百分点,将减少44.5558万人次的入境游客。⑶通过网络问卷法和实地访谈法,了解以澳大利亚居民为代表的潜在入境游客对雾霾的认知和关注,通过数据的收集和分析,发现在受访者对雾霾的认知和关注这一方面的四个要素(每日关注、雾霾概念、雾霾成因、健康风险),无论是打算去北京、上海还是广州的受访者认知度趋于统一。因为这毕竟只是对雾霾本身的认知,并没有涉及到目的地旅游城市的相关要素。整体评估下来,潜在的入境游客对雾霾的总体关注程度不高,仅为2.81(范围1-5)。⑷雾霾对潜在入境游客总体影响值因前往的城市不同,影响值也不同。具体为:雾霾对北京潜在入境游客的影响值为3.63;雾霾对上海潜在入境游客的影响值为3.57;雾霾对广州潜在入境游客的影响值为3.43。即雾霾对这三座城市总体影响为:北京>上海>广州。⑸雾霾对不同城市的潜在入境游客旅游动机影响也不同。其中:雾霾对北京和上海的潜在入境游客旅游动机中影响最大的是旅游观光(分别为4.44和4.10),对广州的潜在入境游客旅游动机中影响最大的是休闲度假(3.61)。⑹雾霾对不同城市的潜在入境游客旅游要素影响趋于一致。其中,雾霾对由交通安全和人身安全组成的安全要素的影响是最大的(北京4.77,上海4.88,广州4.98)。雾霾对这三座城市的旅游要素的影响达成一致,影响由大到小为:交通&人身安全>观光>旅游心情>住宿&餐饮>娱乐活动>购物。⑺雾霾对不同城市的潜在入境游客传统因素影响趋于一致。对于大多数潜在的入境游客而言,雾霾将会作为旅游决策过程中重要的考虑因素之一。雾霾也将和传统因素一样,成为影响潜在旅游目的地选择和旅游行程制定的一个重要考虑因素。传统因素,包括经济成本、社会安全以及空闲时间将会首先影响旅游决策过程,然后考虑雾霾因素。这意味着基于传统因素的最开始的旅游决策可根据目的地的雾霾天气情况进行改变和调整。正如预期的结果一样,所有的受访者中,4.2%的潜在游客声称他们将会收回他们的旅游意图;同时,13.8%的受访者按时他们可能会取消他们的旅游计划。假设13.8%的受访者由于雾霾原因全部终止他们的旅游计划,那么雾霾便会造成北京、上海、广州三座城市总计4.2%-18%的入境游客数量的减少。

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