第 1 章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文组织结构
1.5 本章总结
第 2 章 相关背景知识概述
2.1 代码仓库及Docker
2.2 相关机器学习概念
2.3 代码推荐分类
2.4 python代码推荐问题分析
2.5 本章小结
第 3 章 基于Token化的推荐方法
3.1 代码Tokenize
3.2 基于神经网络语言模型推荐方法
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
第 4 章 基于程序分析和word2vec预处理的推荐方法
4.1 数据爬虫
4.2 程序分析和word2vec预处理
4.3 实验测试与分析
4.4 本章小结
第 5 章 总结及展望
参考文献
致谢
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