摘要
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容与论文组织结构
1.3.1主要研究工作
1.3.2论文组织结构
第2章3D-HEVC视频编码技术
2.1 HEVC视频编码框架及关键技术
2.1.1 HEVC编码结构
2.1.2帧内预测
2.1.3帧间预测
2.1.4变换和量化
2.1.5环路后处理
2.1.6熵编码
2.2 3D-HEVC视频编码框架与关键技术
2.2.1视差补偿预测
2.2.2视点间运动预测
2.2.3视点间残差预测
2.2.4深度建模模式
2.3本章小结
第3章基于CART的自适应深度决策算法
3.1技术背景
3.2 CART分类算法
3.2.1 CART的生成
3.2.1 CART的剪枝
3.3基于CART的自适应深度决策算法实现
3.3.1特征的选择
3.3.2模型的训练
3.3.3算法的流程
3.4实验结果与分析
3.4.1实验平台与测试序列
3.4.2实验结果
3.5本章小结
第4章基于梯度信息的帧内模式快速算法
4.1技术背景
4.2基于梯度信息的帧内模式快速算法的实现
4.2.1梯度的获取
4.2.2梯度块分类
4.2.3模式选择
4.2.4算法的流程
4.3实验结果与分析
4.4本章小结
5.1本文工作总结
5.2展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
声明
上海师范大学;