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利用图像处理技术测量板形零件参数的研究

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第一章概述

1.1精密测量技术的发展与现状

1.2图像测量技术与传统方法的比较

1.3本课题的研究目标

第二章图像测量系统的组成

2.1 CCD摄像机

2.2图像采集卡

2.3 工作台系统

2.4照明系统

2.5计算机设备及处理软件

第三章图像处理技术在本课题中的应用

3.1数字图像的模型及其量化

3.2图像灰度直方图统计

3.3边缘检测

3.3.1 Roberts算子

3.3.2 Sobel算子

3.3.3 Laplacian算子

3.3.4 Prewitt算子

3.4图像增强

3.5图像噪声

3.6边缘细化

3.7亚像素边缘检测

第四章孔及孔心距参数测量原理及实现

4.1传统圆孔参数测量方法

4.2数字图像处理中的圆孔测量

4.3本课题中的测量原理

4.4测量原理的实现

4.5对测量算法的一些讨论

4.6系统标定

第五章系统软件

5.1图像测量的软件算法的重要性

5.2软件设计

5.3软件设计说明

5.3.1开发工具选择

5.3.2图像数据的读入

5.3.3处理后图像文件的显示

第六章测量结果及误差分析

6.1标准模板测量结果

6.1.1标准模板左孔测量结果

6.1.2标准模板左孔测量结果

6.1.3标准模板孔心距测量结果

6.2实际零件测量结果

6.2.1实际零件经铰削加工的左孔测量结果

6.2.2实际零件经铰削加工的右孔测量结果

6.2.3实际零件孔心距测量结果

6.2.4加工质量较差的圆孔测量结果

6.2.5零件厚度对测量结果的影响

6.3误差分析

6.4.1标定系数误差分析

6.4.2硬件设备误差

6.4.3圆孔参数测量的理论误差分析

第七章图像测量技术实用探讨

7.1测量对象及范围

7.2进一步提高精度

7.2.1硬件设备

7.2.2软件算法

7.3进一步提高速度

第八章结束语

附录

致谢

参考文献

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摘要

文章首先分析图像测量技术与传统精密测量技术相比较的优势所在;接着从数字图像处理技术的基本原理入手,阐述图像测量系统的测量原理,并提出适合实际生产需要的圆孔参数测量算法;然后,在实验基础上分析误差原因;最后对将该文算法用于实际生产作了详细探讨.

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