基于领域本体分类用户参与的Web信息搜索机制研究

摘要

本论文从如何满足Web信息搜索的用户需求出发，从信息学角度发现造成互连网信息搜索困难的根本原因是信息距离遥远。因此，解决难题的根本手段是有效缩短搜索者与搜索目标实体之间的信息距离。 用户需求既是信息搜索的目标，又是筛选无用信息、缩短搜索信息距离的重要因素，需要非常重视。用户通过视觉搜索参与信息搜索过程，可以有效而真实地捕获用户需求。 通过对互连网的领域划分，可以将搜索的范围从整个互连网缩小到领域，大幅缩短搜索的信息距离。 领域用户的信息需求范围依赖于领域本体产生的完全信息量，而领域本体的完全信息总量是相对恒定的。因此基于领域本体的信息搜索，可以有效锁定信息搜索的完全信息总量，从而可以有效锁定领域搜索的信息距离。 基于领域用户需求的领域本体分级分类项，既可以描述领域本体的结构和关联活动，又可以描述领域用户通过用户与实体间的活动所反映出的用户需求。通过联接分级分类项，生成完整语义的搜索关键词，这些搜索关键词同时表示领域用户对领域本体信息搜索的需求类别。 基于领域本体分类用户参与的全信息Web搜索中介模型，可以有效缩短信息搜索距离，是一种比较理想的Web信息搜索机制。