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声明
1 绪 论
2 国内外研究现状及分析
3 关键问题及解决方案
4 系统的需求分析和架构设计
5 Web报表生成子系统的详细设计
6 系统测试和运行
7 总结与展望
参考文献
致 谢
攻读学位期间发表的学术论文
黄煜;
上海交通大学;
企业管理; 海量数据迁移; 报表自动生成; 关系数据库;
机译:使用Microsoft Live Labs Pivot自动生成海量图像知识集,以促进神经成像和翻译研究
机译:从海量数据点自动生成NC刀具路径
机译:Charcon算法的设计与实现求解阿拉伯语数据库字符SetImigration损坏的焦点:将阿拉伯数据迁移到不同字符集
机译:环境海量数据库综管系统的模式演变和数据迁移框架
机译:根据行为规范自动生成面向对象的类实现。
机译:使用Microsoft Live Labs Pivot自动生成海量图像知识以促进神经成像和翻译研究
机译:使用Microsoft Live Labs Pivot自动生成海量图像知识,以促进神经成像和翻译研究
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性
机译:自动或部分自动生成税务局向纳税人的所得税申报表的安排,具有根据付款电子邮件自动创建的捐赠和保险费并将其传输到系统的安排
机译:设计文件自动生成装置,结构帐目报表和建筑物数量协议
机译:DOMP-数字偏移管理平台是第一个全球集成的偏移管理平台,它在偏移策略,政策指南,OEM合同,业务案例评估,合同管理和项目交付之间进行协调和管理,具有完全的敏捷性。 DOMP利用AI功能以及基于海量数据的机器学习和平台内预先建立的集成来实现一致性,透明性,基于复杂算法的全面实时分析,以实现更好的控制。
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