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目录
第一章. 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 课题研究现状
1.3 本文研究内容和结构安排
第二章. 降维算法介绍
2.1引言
2.2降维算法介绍
2.3 基于谱分析的降维框架:片排列
2.4 小结
第三章. 基于多流形学习的半监督降维算法
3.1 引言
3.2 基于多流形学习的LLE降维算法
3.3 半监督多流形学习
3.4 基于多流形学习的半监督LLE算法
3.5 多流形学习的半监督LLE算法实验
3.6 小结
第四章. 基于流形保持的半监督降维算法
4.1 引言
4.2 基于标签信息的半监督降维
4.3 基于成对约束的半监督降维
4.4 基于流形保持的半监督降维
4.5 小结
第五章. 半监督降维算法在医学专家系统中的应用
5.1 引言
5.2 超声医学辅助诊断系统
5.3 基于多流形学习SSLLE在超声辅助诊断系统中的应用
5.4 流形结构保持的SSDLA在超声辅助诊断系统中的应用
5.5 讨论
5.6 小结
第六章. 结束语
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
上海交通大学;