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主要符号对照表
第一章 绪论
1.1 相关的研究背景:MIMO, BLAST, V-BLAST和G-STBC
1.2 相关的研究背景:通信标准中类似于BLAST的MIMO架构
1.3 本文的贡献
1.4 本文的整体结构
第二章 改进的递归V-BLAST算法
2.1 本章简介
2.2 系统模型
2.3 现有的V-BLAST递归算法
2.4 一个新的快速算法来计算逆矩阵R?1以及我们提出的改进的递归V-BLAST算法
2.5 复杂度评估
2.6 本章总结
第三章 优化实现递归V-BLAST算法以节省存储空间
3.1 本章简介
3.2 系统模型
3.3 现有的递归V-BLAST 算法,包括现有节省存储空间的V-BLAST算法
3.4 针对现有递归V-BLAST算法的节省存储空间和矩阵行列置换操作的改进实现方法
3.5 本章总结
第四章 改进的平方根V-BLAST算法
4.1 本章简介
4.2 系统模型
4.3 平方根V-BLAST算法
4.4 逆Cholesky分解的快速算法
4.5 我们提出的平方根V-BLAST算法
4.6 复杂度评估
4.7 本章总结
第五章 免平方根且免除法的高效V-BLAST算法
5.1 本章简介
5.2 系统模型
5.3 我们提出的免平方根且接近免除法的V-BLAST算法
5.4 免平方根和免除法的逆LDMT 分解算法的推导
5.5 免平方根和免除法的广义Givens旋转的推导
5.6 复杂度评估
5.7 本章总结
第六章 扩展V-BLAST的高效平方根算法
6.1 本章简介
6.2 V-BLAST系统模型和针对V-BLAST的高效平方根算法
6.3 S-PARC系统模型和现有的针对S-PARC的低复杂度方案
6.4 S-PARC的高效实现
6.5 推导公式(6–16)和(6–17)
6.6 复杂度评估
6.7 本章总结
第七章 高效的递归G-STBC算法
7.1 本章简介
7.2 系统模型
7.3 针对G-STBC的一个快速递归算法
7.4 推导公式(7–10)
7.5 比较我们提出的分组(Group-wise) OSIC与分组(Group-wise)排序的逐符号(Symbol-wise)SIC
7.6 关于文献“A New ML Based Interference Cancellation Tech-nique for Layered Space-Time"的注释
7.7 性能分析和数字实验结果
7.8 本章总结
第八章 高效的平方根G-STBC算法
8.1 本章简介
8.2 系统模型
8.3 针对Alamouti矩阵的高效逆Cholesky分解
8.4 用于G-STBC的高效平方根算法
8.5 复杂度评估
8.6 本章总结
全文总结
附录A 附录I
A.1 本文提出的逆Cholesky分解快速算法的并行实现
A.2 在平方根V-BLAST算法中借用递归V-BLAST算法缩小Q|m的方法进一步降低复杂度
参考文献
致谢
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