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答辩决议书
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目录
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 目前存在的问题
1.4 研究内容及工作
1.5 论文内容
第二章 相关技术介绍和实验环境
2.1 时间序列处理和分析
2.2 机器学习和分类器
2.3马尔科夫过程
2.4其他重要算法
2.4 实验数据介绍
2.5 评价方式介绍
2.6本章小结
第三章 基于相似性网络的行为异常检测算法
3.1 引言
3.2 算法总览
3.3 时间序列预处理
3.4 行为相似性网络构建
3.5 行为异常排序和检测
3.6 算法实例
3.7 算法性能测试
3.8 本章小结
第四章 基于多级模式预测的行为异常检测算法
4.1 引言
4.2 算法总览
4.3 算法设计和实现
4.5 算法性能测试
4.6 本章小结
第五章 基于深度学习的行为异常检测算法研究
5.1 引言
5.1 算法总览
5.3 基于深度置信网络的行为异常检测方法
5.4 模型和参数优化
5.5 算法性能测试
5.6 本章小结
第六章 系统行为异常监控检测系统设计和开发
6.1 引言
6.2 需求分析
6.3 系统设计
6.4 系统实现
6.5 功能分析
6.6 本章小结
第七章 总结和展望
7.1 研究总结
7.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文
攻读学位期间参与的项目