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第1章绪论
§1.1本课题的研究背景及意义
§1.2相关研究
§1.3数据流和数据流挖掘技术
§1.3.1数据流概述
§1.3.2数据流分析的理论基础
§1.3.3数据流挖掘
§1.4地震前兆观测数据流的分析处理
§1.4.1地震前兆观测数据流特征
§1.4.2地震前兆观测数据流的分析处理
§1.5本文的主要研究内容
§1.5.1时间序列特征模式并行挖掘
§1.5.2时间序列数据流增量式并行挖掘
§1.5.3动态时间序列在线相似性查找
§1.6本文的组织结构
第2章时间序列特征模式并行挖掘
§2.1引言
§2.2并行时序模式概述
§2.3基于IRST的并行时序模式挖掘算法
§2.3.1时间序列的线段表示
§2.3.2互关联后继树模型
§2.3.3基于互关联后继树的发现算法
§2.3.4数据分区与互关联后继树算法
§2.3.5基于互联后继树模型的发现算法
§2.4试验
§2.5小结
第3章时间序列数据流增量式挖掘
§3.1引言
§3.2相关工作
§3.3时间序列数据流增量式挖掘
§3.3.1基本思想
§3.3.2问题定义
§3.3.3基于重要点的分段
§3.3.4特征抽取及符号化
§3.3.5模式增量式更新
§3.3.6时间序列数据流增量式在线并行挖掘
§3.3.7算法描述
§3.4模拟试验
§3.5小结
第4章时间序列的在线相似性查找
§4.1引言
§4.2时间序列相似性查找简介
§4.2.1相似性查找描述
§4.2.1主要难点及相关技术
§4.3在线相似性查询
§4.3.1相关工作
§4.3.2基本概念及相关技术
§4.3.3动态模式匹配距离
§4.3.4基于弯曲窗口的动态模式匹配距离
§4.3.5动态模式匹配距离的下界距离
§4.3.4基于DPM的在线相似性并行查找
§4.4模拟试验
§4.5小结
第5章总结与展望
§5.1总结
§5.2进一步的工作
附录
致谢