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第一章绪论
1.1引言
1.2非线性控制方法综述
1.2.1传统的非线性研究方法
1.2.2非线性控制的研究现状
1.3神经网络与模糊逻辑系统
1.3.1神经网络
1.3.2模糊逻辑系统
1.3.3神经模糊系统
1.4研究的主要内容
第二章神经模糊系统研究
2.1神经模糊系统
2.2学习算法
2.3仿真研究
2.4小结
第三章基于神经模糊模型的自适应单神经元控制器设计
3.1自适应单神经元控制器的设计
3.1.1非线性过程建模
3.1.2基于FNN模型的自适应单神经元控制器(ASNC)设计
3.2单神经元控制器参数调节
3.2.1梯度下降法调节单神经元控制器参数
3.2.2李亚普诺夫法调节单神经元控制器参数
3.3仿真研究
3.3.1梯度下降法调节单神经元控制器参数的仿真研究
3.3.2李亚普诺夫法调节单神经元控制器参数的仿真研究
3.4小结
第四章基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统设计
4.1自适应前馈-反馈控制系统
4.1.1被控过程建模
4.1.2基于FNN的自适应前馈-反馈控制系统设计
4.1.3 FNNC的在线学习算法
4.2性能分析
4.3仿真研究
4.4小结
第五章基于线性化误差模型的自适应控制系统设计
5.1基于线性化误差模型的自适应控制器设计
5.1.1被控过程建模
5.1.2自适应单神经元补偿控制器设计
5.1.3 ASNCC的在线学习算法
5.2仿真研究
5.3本章小结
第六章基于神经模糊技术的非线性自适应控制系统的仿真演示学习软件包设计
6.1Visual Basic与MATLAB接口
6.1.1 ActiveX自动化
6.1.2创建ActiveX对象及操作
6.2仿真演示学习软件包设计
6.3本章小结
第七章总结与展望
7.1本文主要工作总结
7.2研究展望
参考文献
本人在攻读硕士学位期间公开发表的论文
本人攻读硕士学位期间参与的科研项目
致谢