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摘要
第一章 引言
1.1 人类社会简介
1.2 社会群体简介
1.3 人类社会群体的简介
1.4 复杂网络简介
1.4.1 复杂网络的发展历程
1.4.2 复杂网络的分类
1.4.3 复杂网络的统计指标
1.4.4 演化网络理论
1.5 复杂网络在人类社会中的应用
1.6 复杂网络在人类社会群体中的研究意义
1.7 论文内容安排
第二章 基于个体属性的社会群体层次划分
2.1 社会结构
2.2 基于社会结构的层次划分
2.2.1 基于社会结构的层次划分策略
2.2.2 层次划分策略算法步骤
2.2.3 划分节点网络层级程序
2.3 仿真实验及分析
2.4 小结
第三章 基于个体属性的人类感知网络演化模型
3.1 BA无标度网络模型简介
3.2 适应度网络模型简介
3.3 人类感知
3.4 基于个体属性的人类感知网络演化模型
3.4.1 演化模型背景简介
3.4.2 马氏距离简介
3.4.3 优先连接机制
3.4.4 演化模型构造算法
3.4.5 演化模型算法步骤
3.5 仿真实验
3.5.1 仿真实验设计思路
3.5.2 仿真结果及理论分析
3.6 模型评价
第四章 基于个体属性的人类扶助网络演化模型
4.1 局域世界网络演化模型简介
4.2 基于个体属性的人类扶助网络演化模型
4.2.1 演化模型的构造算法
4.2.2 演化模型算法步骤
4.2.3 仿真实验步骤举例
4.3 仿真实验
4.3.1 仿真试验设计思路
4.3.2 仿真结果及理论分析
4.4 模型评价
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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