本体的构建及其在数字图书馆中的应用——以基于本体的论文检索原型系统为例

摘要

传统的论文文献信息组织方式，多是根据文献的外部特征，如题名、责任者、索取号等作为建立索引的依据，缺点是无法反映文献的语义特征，只能够对其进行精确查找。而本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，可以有效的应用于信息的组织，为信息检索系统提供语义支持。随着信息检索应用的普及，传统基于关键词输入的人机交互方式已经不能满足日益扩大的信息检索用户群的需求。 本文着重对信息检索中的文献组织方式做了深入研究，通过找到有效组织信息的方式，从而为检索者提供认知帮助以达到提高检索质量和效率的目的。本文主要工作包括对传统信息检索技术的弊端进行研究和在对本体理论以及本体方法和工具的总结和比较的基础上，提出了基于本体的信息组织方式和语义推理算法。 在实验方面，本文选择数字图书馆中论文文献信息检索这个应用环境，设计实现了论文信息检索原型系统，通过原型系统对所提出的理论和模型给出了实验验证；该系统能够通过概念放宽的方法，适度的扩大检索结果的范围，也可以精确领域概念，达到消除二义性和无关结果的目的，从而帮助用户找到所需的文献，最终达到提高检索效率的目的。

目录

声明

摘要

1绪论

1.1研究背景

1.2国内外研究现状及分析

1.3本文研究的目的和研究内容

2本体概述

2.1本体的定义

2.2本体的作用

3本体的建设

3.1构建Ontology的规则

3.2领域本体建设过程的基本活动分析

3.3领域本体构建过程中的难点

3.4几种常见的本体建设方法

3.4.1 IDEF

3.4.2骨架法

3.4.3 TOVE法

3.4.4 METHONTOLOGY

3.4.5 KACTUS

3.4.6 SENSUS

3.4.7七步法

3.4.8本体构建方法的比较和总结

3.5本体开发工具

3.5.1 LinkFactory

3.5.2 OILEd

3.5.3 OntoEdit Free and Professional versions

3.5.4 Ontolingua

3.5.5 OntoSaurus

3.5.6 OpenKnoME

3.5.7 Protege

3.5.8 WebODE

3.5.9 WebOnto

3.5.10本体工具的比较与选择

4基于本体的论文检索系统的关键技术研究

4.1领域本体的构建

4.2语义推理

4.2.1语义推理分类

4.2.2语义推理算法

5基于本体的论文检索的系统设计与实现

5.1系统分析

5.1.1检索方法

5.1.2系统需求分析和设计思想

5.3系统设计

5.3.1基于本体的论文检索系统的基本框架

5.3.2基于本体的论文检索系统的模块实现

6系统性能分析

6.1系统性能指标

6.2系统实验性能分析

7总结和展望

7.1总结

7.2展望

参考文献

后记