摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 智能化方法在气动优化中的应用
1.3 本文的主要工作
第二章 智能化方法的基本理论
2.1 智能化方法简介
2.2 人工神经网络方法
2.2.1 神经网络数学模型
2.2.2 BP神经网络
2.2.3 SOM神经网络
2.3 粒子群优化方法
2.3.1 经典的粒子群算法
2.3.2 粒子群算法的几点改进
第三章 气动外形的参数化方法
3.1 常规的参数化方法
3.2 B样条参数化方法
3.4 三维曲面的参数化
第四章 网格生成及数值计算方法
4.1 常规的网格生成技术
4.2 基于B样条的表面网格生成方法
4.3 基于网格变形的空间网格快速生成方法
4.4 流场数值求解方法
第五章 智能化气动优化方法的流程
5.1 智能化气动优化设计系统概述
5.2 模块组成及工作流程
第六章 翼型优化算例
6.1 参数化方法
6.2 优化目标及优化方法
6.3 优化过程及优化结果
第七章 翼身组合体优化算例
7.1 参数化方法
7.2 优化目标及优化方法
7.3 优化过程及优化结果
第八章 总结与展望
参考文献
硕士期间发表论文列表
致谢
