B超医学图像数据采集及其计算机图像处理技术的研究

摘要

该文首先分析了现行国内大多数医院使用的B超诊断仪的缺陷,提出了对B超医学图像模拟信号利用图像采集卡进行数据采集的解决方案,并进行了系统上的实现,系统对图像、病历等信息用计算机进行分类归档存储,利用数据库管理技术进行管理,系统可实现快速的图像捕捉、入库,保证了图像存储质量,节省了人力和资金,从根本上改变了以往落后的信息存储和管理模式,使得医生对病人病历等信息的查询、使用达到迅速、方便;系统同时利用计算机图像处理技术完成对B 超图像的对比度增强、去噪增强、边缘提取、伪彩色处理等多种图像处理和分析功能,可以极大提高图像的清晰度和图像判读的准确度,起到辅助医疗诊断、提高医疗质量的作用.该文对于B超图像处理领域的一些难点问题:图像分割、基于内容的图像检索等问题相应的解决方案进行了探索.最后,该文对课题进行了总结,并对课题将来的发展作了展望.

目录

ABSTRACT

第一章绪 论

1.1论文研究背景

1.2研究问题的提出

1.3目前的研究现状

1.4本文的研究工作

1.4.1本文的研究意义

1.4.2本文的主要研究内容

1.5本文的主要构成

1.6小结

第二章B超医学图像数据采集系统

2.1B超医学图像采集基本构成

2.1.1系统结构

2.1.2系统软硬件构成

2.2系统数据采集部分关键技术

2.2.1单文档视图结构

2.2.2数据库结构及相关数据库技术

2.2.3系统管理维护模块设计

2.2.4视频采集卡应用开发技术

2.2.5分级存储结构

2.2.6图像处理模块设计

2.2.7 Help Workshop及Dreamweaver3.0帮助制作工具

2.2.8 InstallSield6.1安装程序制作工具

2.2.9图像编程的概念与方法

2.3小结

第三章医学图像图像处理技术简介

3.1医学图像信号的特点

3.2医学图像处理技术

3.3计算机图像处理技术在B超医学图像处理中的应用

3.4小结

第四章B超医学图像图像增强技术

4.1图像增强技术简介

4.2 B超医学图像图像增强技术

4.2.1 B超医学图像对比度增强——直接灰度变换法

4.2.2 B超医学图像去噪处理——自适应加权中值滤波法

4.2.3 B超医学图像伪彩色增强技术——灰度级-彩色变换法

4.3小结

第五章B超医学图像图像分割技术

5.1图像分割技术简介

5.2现今广泛使用的生物医学图像图像分割方法

5.2.1阈值法—动态阈值分割及最优阈值分割的联合使用

5.2.2区域生长法

5.2.3结合特定理论工具的方法—活动轮廓模型法

5.2.4其他方法—边缘检测

5.3 B超医学图像边缘检测及图像分割方法

5.3.1融合Sobel算子与Canny算子的B超医学图像边缘提取

5.3.2用活动轮廓模型方法分割B超医学图像

5.3.3 B超医学图像灰度化处理

5.4小结

第六章B超医学图像图像检索技术

6.1基于内容的图像检索技术

6.1.1基于内容的图像检索技术的提出

6.1.2基于内容图像检索技术特点

6.1.3基于内容图像检索基本系统结构

6.2基于内容的医学图像检索技术

6.3B超医学图像基于内容图像检索技术

6.3.1 B超医学图像图像数据库构建模型

6.3.2基于灰度直方图和模板匹配方法的B超图像检索

6.3.3基于傅里叶变换幅度频谱的B超图像检索

6.4小结

第七章结论和展望

7.1本文总结

7.2今后工作展望

参考文献

致 谢

研究生在学期间发表的学术论文