流数据查询系统结构及模式查询算法的研究

摘要

当前许多应用需要支持对快速改变的流数据的在线分析查询处理。传统的数据库管理系统和数据查询算法不能很好地支持对流数据的查询已经被广泛认识,因而需要设计新的流数据查询管理系统和研究新的流数据模式查询算法。认识到基于Web服务的方法可能成为电子商务和信息技术的基础设施,本文首先提出了构造基于Web服务的分布式流数据查询系统。该系统以建立在标准的Web服务技术之上的WSRF规范为基础。其次,本文的另一项工作是流数据中的模式查询算法的研究。对查询算法的研究,主要集中于流数据的相似性查询和流数据聚类算法研究。本文的主要研究工作包括以下五个方面内容: 第一,提出了基于Web服务资源框架的流数据查询处理结构。许多当前出现的应用需要支持在线快速改变的流数据的分析处理,同时基于服务的方法在当前电子商务和电子科学领域开发分布式应用时受到广泛关注。因此,本文提出了解决分布式流数据查询的普遍框架,该框架构架于Web服务技术之上,遵守Web服务资源框架。这种分布式基于服务的结构增加了查询系统的可移植性,方便了整个系统的维护,使安装和管理更便捷。

目录

第一章 绪论

第二章 流数据查询管理系统和查询算法研究历史与现状

第三章 基于Web服务资源框架的流数据查询处理系统

第四章 基于傅立叶变换(DFT)和聚类方法的流数据相似性搜索算法研究

第五章 基于摘要技术的混合模型流数据聚类算法

第六章 用快速模糊ARTMAP神经网络动态挖掘Web新闻流中的模式

第七章 基于分裂-凝聚的Web新闻流主题发现聚类算法

第八章 总结与展望

参考文献

致谢

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