个性化服务技术及在纺织面料公共服务平台中的应用

摘要

随着网络规模的迅速发展及网络信息的日趋增长，如何为用户提供及时准确的信息，已经成为人们越来越关注的问题。个性化服务实现了“信息找人”的目标，使得信息能够主动为用户服务，目前在电子商务、财政金融、Web检索、数字图书馆、远程教育等领域都有广泛地应用。然而，由于纺织行业的行业背景太复杂，个性化服务在纺织专业领域没有得到很好的应用。纺织面料公共服务平台面向中小型纺织面料企业及纺织面料供应链上下游企业，专门提供纺织面料信息与服务，因此，可以将个性化服务应用在平台中，以便更好的为中小企业服务。 本文首先根据纺织面料公共服务平台中软件架构的特点，对平台中的个性化服务模块进行了设计；然后针对现有的推荐系统不能够有效地处理不同类型企业之间供求关系的推荐问题，本文根据纺织面料公共服务平台中纺织企业供求关系产业链，提出了基于供求关系的个性化推荐模型，并将协同过滤技术进行了改进，通过建立企业类用户群来缩小协同过滤时用户群体的数量、降低计算时属性空间的维度，从而提高推荐效率；最后结合元搜索引擎与个性化搜索引擎的特点以及用户对专业领域知识的检索需求，提出了面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎，本文通过引入用户个性化兴趣库和纺织专业词典对用户的搜索请求进行分析处理，很好地解决了用户的专业需求和个性化需求，同时由于采用了元搜索引擎技术，在信息的查全率和查准率方面也有了很大的提高。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1个性化服务

1.2个性化服务的研究现状

1.3个性化服务技术的应用

1.4本文的工作及组织

第二章个性化推荐系统

2.1引言

2.2推荐系统的研究内容

2.3基于规则的推荐技术

2.4基于内容的推荐技术

2.4.1基本思想

2.4.2基于内容的推荐算法

2.5协同过滤推荐技术

2.5.1 User-based协同过滤技术

2.5.2 Item-based协同过滤技术

2.6本章小结

第三章个性化元搜索引擎技术

3.1引言

3.2搜索引擎与元搜索引擎

3.2.1搜索引擎技术概述

3.2.2元搜索引擎与传统搜索引擎的区别

3.2.3元搜索引擎的组成及原理

3.2.4元搜索引擎的分类

3.2.5元搜索引擎的性能指标

3.3元搜索引擎关键技术研究

3.3.1成员搜索引擎选择算法

3.3.2搜索结果合并技术

3.4一个元搜索引擎系统的设计构想

3.4.1元搜索引擎系统结构框架

3.4.2元搜索引擎系统中功能模块介绍

3.4.3元搜索引擎系统中使用的关键技术

3.5搜索引擎的个性化研究现状

3.6个性化搜索引擎关键技术研究

3.6.1用户兴趣的提取

3.6.2用户兴趣模型

3.7本章小结

第四章纺织面料公共服务平台

4.1引言

4.2纺织面料公共服务平台系统架构

4.3纺织面料公共服务平台软件体系架构

4.4纺织面料公共服务平台中个性化服务模块的设计

4.5本章小结

第五章面向公共服务平台的个性化推荐系统

5.1引言

5.2基于供求关系的个性化推荐模型

5.2.1基于供求关系推荐模型的建立

5.2.2基于供求关系推荐模型的算法描述

5.2.3基于供求关系推荐模型的实例分析

5.3基于协同过滤技术的个性化推荐模型

5.3.1协同过滤技术的选择

5.3.2基于协同过滤技术的个性化推荐流程

5.4纺织面料公共服务平台中个性化推荐系统的设计

5.4.1平台中对个性化推荐的要求

5.4.2平台中个性化推荐流程

5.4.3平台中个性化推荐的应用

5.5本章小结

第六章面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎系统

6.1引言

6.2面向纺织专业领域的个性化元搜索引擎系统总体设计

6.2.1个性化元搜索引擎系统的体系结构

6.2.2个性化元搜索引擎系统的搜索流程

6.2.3个性化元搜索引擎系统的各部分功能介绍

6.3个性化元搜索引擎系统实现技术及算法分析

6.4纺织面料公共服务平台中个性化元搜索引擎系统的设计

6.4.1平台中对个性化元搜索引擎的要求

6.4.2平台中个性化元搜索引擎的实现流程

6.5本章小结

第七章总结与展望

7.1工作总结

7.2进一步的工作

参考文献

攻读硕士学位期间录用和发表的论文以及参与的科研项目

致谢