声明
摘要
1 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 相关知识与技术
2.1 力学原理
2.1.1 列车牵引力
2.1.2 列车制动力
2.1.3 列车阻力
2.2 列车运动学计算方程
2.3 列车能耗计算
2.4 本章小结
3 列车停靠时间计算模型
3.1 客流量统计方法
3.2 地铁列车站台停靠过程分析
3.3 数据取样
3.4 站台停靠子过程时间的分析与建模
3.4.1 车门解除闭锁子过程
3.4.2 开门子过程
3.4.3 乘客上下车子过程
3.4.4 列车关门子过程
3.4.5 地铁列车离开子过程
3.4.6 地铁列车停靠时间
3.5 实例分析验证
3.6 本章小结
4 遗传算法及节能优化模型
4.1 遗传算法
4.1.1 术语
4.1.2 遗传算法介绍
4.1.3 遗传算法流程及主要步骤
4.1.4 算法涉及的重难点分析
4.2 节能运行优化模型
4.2.1 后行列车与前行列车的关系
4.2.2 优化模型
4.3 节能运行优化的主要流程
4.3.1 参数编码
4.3.2 初始化种群方法
4.3.3 适应度函数的选取方法
4.3.4 优化遗传操作
4.4 本章小结
5 实验过程及结果分析
5.1 实验环境
5.2 实验前提
5.3 实验步骤
5.4 参数设置
5.5 实验结果与分析
5.5.1 不同模式下列车运行时间和能耗分析
5.5.2 乘客人数对运行时间和能耗的影响
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果