大型商业综合体火灾风险性分析

摘要

大型商业综合体作为一种公共聚集场所，结构与功能复杂，人员密集，流动性大，极易发生火灾危险。我国目前的火灾风险性评价工作主要依据现行防火规范标准，即强调每项指标达标。但大型商业综合体中存在一些规范无法规定的新型设计理念及结构布局，这对以现行规范为参考依据的火灾风险性评价工作提出巨大挑战。
　　本文针对大型商业综合体火灾事故中存在的突出问题以及火灾风险性评价中突显的矛盾，提出大型商业综合体火灾风险性评价体系的研究课题。主要做了以下几个方面的研究：
　　第一，火灾风险性评价体系的构建及指标因素的衡量分析。
　　（1）针对大型商业综合体的火灾发展及防火设计特点，构建了三级火灾风险性评价指标体系。
　　（2）针对超规范大型商业综合体的防火设计方法与现行防火规范之间的矛盾，将三级指标进一步划分为超规范设计类、符合规范设计类和严于规范设计类三大类别，并分析总结了火灾风险性评价工作中存在的问题。
　　（3）在上述分析的基础上，对火灾风险性评价指标进行衡量分析。
　　第二，提出了综合运用模糊层次分析法、模糊综合评价法和遗传神经网络的方法对大型商业综合体火灾风险性进行评价的设计构想。
　　（1）运用FAHP-FCE评价模型生成GA-BP神经网络的样本集。运用MATLAB编程，完成了模糊层次分析法对指标权重的计算过程；并运用模糊综合评价法分析得出各个样本的火灾风险等级。
　　（2）运用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，构建了基于遗传神经网络的评价模型。运用MATLAB的神经网络工具箱和编写GA-BP程序，完成对GA-BP网络评价模型的训练、学习与测试。
　　第三，将训练好的网络应用于实例评价，结果表明：该评价模型在大型商业综合体火灾风险性评价中具有良好的适用性。

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1 绪论

1. 1研究背景

1. 2国内外研究现状及存在的问题

1. 3研究目标和意义

1. 4建筑火灾风险性评价方法

1. 5研究内容及技术路线

2 大型商业综合体火灾风险性评价指标体系构建研究

2. 1火灾风险性评价指标体系构建原则及依据

2. 2火灾风险性评价指标因素分析

2. 3火灾风险性评价指标体系的建立及划分

2. 4火灾风险性评价中存在问题分析

2. 5火灾风险性评价指标的衡量分析

2. 6本章小结

3 大型商业综合体火灾风险性评价模型构建研究

3. 1模糊综合评价和遗传神经网络结合的构建思路

3. 2大型商业综合体火灾风险性评价过程

3. 3 FAHP-FC E评价模型的建立

3. 4 FAHP-FC E评价模型生成样本集

3. 5 G A-BP神经网络评价模型的建立

3. 6 G A-BP评价模型的MAT LAB实现

3. 7本章小结

4 典型案例分析

4. 1工程概况

4. 2消防安全状况

4. 3火灾风险性评价

4. 4结论与建议

4. 5本章小结

5 结论与展望

5. 1结论

5. 2不足与展望

致谢

参考文献

附录

附录I 大型商业综合体火灾风险性评价指标权重调查表

附录Ⅱ G A-BP神经网络MATLAB程序代码