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石油地质信息系统中的数据挖掘与决策支持方法的研究

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第一章绪论

1.1课题的研究背景与内容

1.1.1背景

1.1.2内容

1.1.3论文的结构和章节

1.2所作的工作

第二章两层C/S与三层B/S

2.1两层C/S结构与基于WEB的三层B/S结构的比较

2.1.1两层C/S结构

2.1.2基于Web的三层B/S结构

2.2本系统采用的结构

第三章数据仓库

3.1数据仓库

3.1.1数据仓库技术概述

3.1.2数据集市

3.2数据仓库的体系结构

3.2.1总体框架

3.2.2数据仓库技术体系结构

3.3数据仓库的发展

第四章数据挖掘技术与联机分析处理

4.1数据挖掘(DATAMINING)

4.1.1数据挖掘概述

4.1.2数据仓库与数据挖掘

4.2联机分析处理(OLAP)

4.2.1联机分析处理技术介绍

第五章决策支持系统

5.1决策支持系统的概念与发展

5.2基于数据仓库的决策支持系统

第六章石油地质信息系统的设计

6.1系统方案设计概述

6.1.1系统方案分析

6.1.2系统配置及开发环境

6.2模块介绍

6.2.1模块划分

6.3系统的实现

6.3.1数据仓库设计

6.3.2数据挖掘技术在石油信息管理系统中的应用

6.3.3系统的设计与实现

6.3.4系统特点

6.3.5部分功能演示

第七章总结

致 谢

参考文献

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摘要

随着市场竞争的日趋激烈,信息对于企业的生存和发展起着越来越重要的作用,同时也要求高层管理者做出迅速而明智的决策.特别是计算机技术的普及,各种业务数据随着时间的推移而不断增长,它们不仅分布在不同的系统平台上,而且还具有多种存储形式.能否从复杂的、大量的数据中挖掘出有用的数据信息进行提炼和加工,能否为企业领导提供集成化和历史化的数据,能否为企业全局的战略决策和长期趋势分析提供更有效的支持,已成为企业生存与发展至关重要的环节.传统的数据库管理系统由于自身的局限性已无法满足当今决策支持系统对数据的要求,因此,一种适用于决策支持系统的数据组织与管理技术即数据仓库技术应运而生,并逐渐成为支持分析与决策的重要技术.以前,企业中的大量数据是由人工管理,并且遗留的大量历史数据杂乱而分散,致使管理者一时无法进行抽取、加工、综合应用.当今的企业为了要更好的发展,不仅仅是要进行科学的管理,而且必须要进行有效的决策,这样,才得以再竞争中立于不败之地.该论文是以吴起石油管理局提出的建立一套石油油井的信息管理软件为依托,结合项目重点讨论了当今流行的数据挖掘技术及决策支持技术.项目中体现了如何进行数据的抽取、挖掘并转换为有用的信息,从而使决策者进行有效地决策.文中详细叙述了此系统的工作流程,功能模块,也介绍了作者在此项目中所做的工作.最后,通过对此系统的分析,提出了在后续工作中的一些个人意见及建议.

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