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目录
第一章 绪论
1.1 脑研究概述
1.2 脑研究技术现状
1.3 本文所解决的问题
1.4 全文结构概述
第二章 磁共振成像技术
2.1 核磁共振技术概述
2.2 磁共振图像数据特点
2.3 磁共振数据预处理
2.4 本章小结
第三章 基于P-NTF算法的脑认知状态fMRI分类
3.1 张量基础
3.2 投影式非负张量分解(P-NTF)算法原理
3.3 投影式非负张量分解算法(P-NTF)特性
3.4 P-NTF在脑认知fMRI 数据分类应用
3.5 本章小结
第四章 多模态多特征多分类器的AD病人诊断
4.1 研究背景
4.2 实验样本的多特征选取
4.3 多分类器选取
4.4 实验结果
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
作者在硕士期间参加的课题及成果
参考文献
西安电子科技大学;