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目录
第一章 绪论
1.1课题研究背景及研究意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的研究内容及主要研究工作
1.4论文的组织与结构
第二章 相关理论基础
2.1虚拟机理论基础
2.2 Boosting集成学习基础
2.3本章小结
第三章 虚拟机监控器层的程序行为监控
3.1问题概述
3.2虚拟机监控器层的程序行为监控系统Osiris
3.3实验分析
3.4本章小结
第四章 安全敏感最小行为抽象
4.1问题概述
4.2提取程序的安全敏感最小行为
4.3实验分析
4.4本章小结
第五章 基于Boosting特征选择的恶意程序行为检测算法
5.1问题概述
5.2动态与静态分析特征相结合
5.3基于Boosting的不相关特征选择算法BoostFS
5.4实验分析
5.5本章小结
第六章 基于代价敏感Boosting的恶意程序行为检测算法
6.1问题概述
6.2代价敏感Boosting算法分析
6.3具有Fisher一致性的代价敏感Boosting算法
6.4实验结果与分析
6.5本章小结
第七章 具有抗噪声能力的恶意程序行为检测算法:RBoost
7.1问题概述
7.2现有抗噪声Boosting算法分析
7.3基于抗噪声损失函数的RBoost算法
7.4实验分析
7.5本章小结
第八章 总结与展望
8.1论文工作总结
8.2未来工作展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 攻读博士学位期间的研究成果