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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 高光谱遥感技术的发展现状
1.2.2 光谱解混技术的研究现状
1.3 文章结构
第二章 混合像元分解模型及其方法
2.1 混合像元分解的数学模型
2.1.1 线性混合光谱模型
2.1.2 非线性混合光谱模型
2.2 混合像元分解技术
2.2.1 基于信号子空间识别的混合像元分解方法
2.2.2 基于空间几何的方法
2.2.3 基于统计的混合像元分解方法
2.2.4 基于稀疏约束的混合像元分解方法
2.3 本章小结
第三章 进化多目标混合像元分解算法
3.1 多目标优化算法
3.2 混合像元分解的多目标模型
3.2.1 目标函数的选择
3.2.2 算法流程框架
3.2.3 基于稀疏性的分组策略
3.2.4 遗传操作算子
3.2.5 基于拐点的协作机制
3.3 实验结果及其分析
3.3.1 算法性能分析实验
3.3.2 模拟数据实验
3.3.3 真实数据实验
3.4 本章小结
第四章 改进的进化多目标混合像元分解算法
4.1 改进的混合像元分解模型
4.1.1 目标函数的选择
4.1.2 算法流程设计
4.1.3 基于拐点的协同进化策略
4.2 实验结果及其分析
4.2.1 模拟数据实验
4.2.2 真实数据实验
4.3 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
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