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第一章 绪论
1.1选题背景和研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1多元数据的农作物种植信息提取研究
1.2.2不同方法的农作物种植信息提取研究
1.3主要研究内容和技术路线
1.3.1研究内容
1.3.2技术路线图
第二章 研究区与数据准备
2.1研究区概况
2.1.1地理位置
2.1.2地形地貌
2.1.3气候状况
2.1.4自然资源和经济发展
2.2数据源及其特征介绍
2.2.1高分二号数据
2.2.2地面采集数据
2.3数据预处理
2.3.1遥感数据预处理
2.3.2地物光谱数据预处理
2.4分类精度评价指标
第三章 特色农作物特征提取与分析
3.1.1 GF-2遥感影像最佳波段组合选取
3.1.2特色农作物影像光谱特征提取与分析
3.1.3特色农作物影像纹理特征提取与分析
3.1.4植被指数特征提取与分析
3.2实测光谱数据分析
3.2.1特色农作物光谱反射率分析
3.2.2特色农作物光谱特征参数提取与分析
第四章 基于像素的特色农作物种植信息提取
4.1光谱角制图算法的分类
4.1.1光谱角制图算法理论基础
4.1.2分类结果与精度评价
4.2光谱单数据源的最大似然法分类
4.2.1最大似然法理论基础
4.2.2光谱单数据源分类结果与精度评价
4.2.3光谱结合纹理分类结果与精度评价
第五章 基于对象的特色农作物种植信息提取
5.1.1图像分割算法
5.1.2面向对象图像分割
5.2支持向量机（SVM）分类器原理
5.3支持向量机参数优化
5.3.1 K次交叉验证法
5.3.2启发式遗传算法（GA）参数优化
5.3.3粒子群算法（PSO）参数优化
5.4面向对象SVM分类结果
5.5不同分类模型结果对比分析
结论与展望
6.1结论
6.2不足与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
长安大学;
