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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.3 主要内容
1.4 本章小结
第二章 无人值守调校与废气处理系统的理论基础
2.1 气体传感器的组成结构
2.2 矿用气体传感器调校步骤
2.3 红外遥控信号控制方式
2.4 废气净化处理
2.4.1 废气净化技术介绍
2.4.2 废气净化技术的选取
2.5 基于BP神经网络对净化材料投加量的控制
2.6 本章小结
第三章 无人值守调校与废气处理系统的方案设计
3.1 系统方案设计
3.1.1 信号采集系统的设计
3.1.2 自动控制系统的设计
3.2 通用红外编码的设计
3.3 废气处理工艺的设计
3.4 本章小结
第四章 系统硬件设计
4.1 核心CPU的选型
4.2 C8051F020外围电路设计
4.2.1 晶振电路硬件设计
4.2.2 复位电路硬件设计
4.2.3 串行通信电路硬件设计
4.2.4 JTAG接口设计
4.3 调校和废气处理信号采集电路
4.3.1 废气监测用气体传感器的选型
4.3.2 废气监测用气体传感器电流信号采集
4.3.3 废气监测用气体传感器电压信号采集
4.3.4 待调校气体传感器电压频率转换电路
4.3.5 待调校气体传感器频率信号采集
4.3.6 废气监测用温度传感器信号采集
4.4 标准气进气气路控制电路
4.5 废气处理装置的驱动电路
4.5.1 MOC3021的内部结构
4.5.2 驱动电路的硬件设计
4.6 废气监测数据存储电路
4.7 红外信号输出控制电路
4.8 废气超标声光报警电路
4.9 废气浓度液晶显示电路
4.10 系统电源电路
4.11 硬件电路抗干扰处理
4.12 本章小结
第五章 系统的软件设计
5.1 开发环境和编程语言
5.1.1 开发环境
5.1.2 编程语言
5.2 软件总体设计流程图
5.3 通信协议的选择
5.4 系统初始化程序设计
5.4.1 I/O端口初始化
5.4.2 串口初始化
5.4.3 AD转换初始化
5.4.4 SMBus初始化
5.5 功能模块程序设计
5.5.1 调校和废气监测气体传感器信号采集模块
5.5.2 废气监测用温度传感器检测模块
5.5.3 废气监测数据存储模块
5.5.4 红外信号控制模块
5.5.5 废气超标声光报警模块
5.5.6 废气浓度液晶显示模块
5.6 本章小结
第六章 BP神经网络对净化材料投加量的预测及系统运行测试
6.1 BP神经网络对投加量样本预测分析
6.2 系统的运行测试
6.2.1 系统频率信号测量
6.2.2 模拟量信号测量
6.2.3 红外信号输出控制测试
6.3 本章小结
第七章 总结和展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
硕士期间论文发表