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Contents
中文摘要
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第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第二章 相关概念及任务描述
2.1 FrameNet工程简介
2.2 汉语框架语义知识库
2.3 语义角色标注任务描述
2.4 本章小结
第三章 条件随机场模型简介
3.1 条件随机场模型
3.2 工具包的使用
3.3 本章小结
第四章 基于同义词词林信息特征的汉语框架语义角色自动标注
4.1 同义词词林
4.2 特征提取
4.3 特征选择
4.4 语料来源
4.5 评价方法
4.6 边界识别与角色分类同时进行标注的实验结果
4.7 给定边界下角色分类的实验结果
4.8 边界识别实验结果
4.9 本章小结
第五章 基于分布式词表示的汉语框架语义角色自动标注
5.1 从深度学习到分布式词表示
5.2 分布式词向量的训练
5.3 分布式词特征
5.4 特征提取与特征选择
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文总结
6.2 下一步研究计划
参 考 文 献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简介及联系方式