SeaWiFS卫星资料叶绿素浓度反演东海算法及其在东海初级生产力估算中的应用

摘要

该文简要介绍了海色卫星遥感的发展动态,反演方法以及中国海海色卫星遥感遇到的困难.着重介绍了SeaWiFS卫星资料经过大气校正结果在东海的修正方法,适用于东海的SeaWiFS卫星资料叶绿素浓度反演算法,以及东海海洋初级生产力的估算及其分布.利用Hyper-TSRB在东海测量的遥感反射比Rrs数据对同步的SeaWiFS数据经过SeaDAS处理的遥感反射比进行修正,获得一组适用于东海的多波段大气校正修正公式,选取一组SeaDAS处理得到的遥感反射比数据经过修正后的结果与匹配的现场遥感反射比数据与同步的东海叶绿素浓度数据,通过统计回归方法,获得适用于东海的SeaWiFS卫星资料叶绿素浓度反演算法.以1998年SeaWiFS月平均数据为例,比较了传统的OC4ver4算法与该文算法处理结果,根据相关文献以及船测资料,可以明显看出,长江口、苏北浅滩等沿岸海区反演结果有明显的改善.2003年9月东海现场数据印证结果表明,该反演算法的平均反演误差为30.86﹪,远高于SeaWiFS OC4ver4算法的反演精度.进而应用这一反演算法的反演结果作为两个海洋初级生产力模式(ASANUMA、Behremfeld & Falkowski 1997)的输入参数之一,估算东海海洋初级生产力及其分布.

目录

摘要

Abstract

导言

1卫星海色遥感及其在中国海存在的问题

1.1卫星海色传感器简介：

1.2卫星海洋遥感反演方法

1.2.1大气校正算法

1.2.2生物光学算法

1.3卫星海色遥感应用

1.4卫星海色遥感在中国海遇到的问题

2海面高光谱辐射计(HyPer-TSRB)以及其在中国海的试验结果

2.1海面高光谱辐射计(Hyper-TSRB)仪器简介

2.2Hyper-TSRB的数据处理流程

2.2.1 LEVEL1到LEVEL2

2.2.2 LEVEL2到LEVEL3A/3B

2.2.3LEVEL3到LEVEL4

2.3Prosoft原始处理算法与考虑Hyper-TSRB水下0.65m算法之间的比较

3 SeaWiFS卫星数据在东海的叶绿素浓度反演算法

3.1东海SeaWiFS大气校正算法修正方法

3.2 SeaWiFS卫星数据在东海的经验叶绿素浓度反演算法

3.3对东海SeaWiFS海色卫星数据应用本文反演算法结果

3.4本算法的在东海的印证

4东海海洋初级生产力的估算

4.1海洋初级生产力简介

4.2影响初级生产力的因素

4.3海洋初级生产力的算法

4.4应用ASANUMA初级生产力模式估算东海初级生产力及其分布

5.结束语

6.参考文献

附录

致谢