关于省级数据集中后税收数据质量管理与应用研究

摘要

中国税收征管信息系统2.0版本(China Tax Administration InformationSystem Version2.0)(以下均简称为CTAIS V2.0)省级集中，就是要把全省各业务点生产的数据，通过计算机网络，完整、准确地传递到省一级的数据处理平台，进行存储、处理和加工，同时，实现所有的业务逻辑和实现所有的管理控制，并向业务点输出相应的结果，以满足各业务点的各项业务应用并向外部系统提供相应的服务。而主要税收业务系统省级集中后，如何提高税收数据质量管理，是摆在领导层面前的一个重要课题，也是如何做好税收数据深层次应用的基本前提。目前各级国税局对税收数据质量的管理方法不尽相同，但多数是加强税收数据质量的考核，从建立数据质量考核制度的建设入手，注重部门内部人员的管理。因此，从管理学的观点之一——“过程管理”看，当前税收数据质量管理注重的是事后处理的过程，而忽视了事前预防和事中处理措施的研究。在CTAIS V2.0省级集中后，各地对税收数据质量管理体系建设缺乏统一标准，也缺少系统的规划，忽略了部门数据质量管理的作用。 本文作者参加了德州市国税局CTAIS V2.0省级集中工程的实施，具有丰富的系统维护和数据质量管理经验。在系统与数据集中前后，德州市国税局始终注重数据质量的管理，在全省税收数据质量目标考核排名中名列前茅。因此，作者结合CTAIS V2.0省级集中过程中的工作实践经验，理论联系实际，探索系统与数据省局集中以后如何提高税收数据质量管理工作，主要从以下几个方面进行论述：如何做好集中前源系统中脏数据的清理；集中后从数据采集角度探索如何做好脏数据预防，避免新的数据质量问题；精心做好数据维护工作；以及完善数据质量管理体系等。系统阐述了税收数据质量管理的建设过程。在管理方法方面，笔者提出注重事前防御，改变税收数据质量管理的思路，建立和完善税收数据质量管理体系，将税收数据质量管理贯穿到税收征管工作的整个过程中。 目前全国还有很多省(市)国税局没有实现系统与数据省级集中，因此，研究系统与数据省级模式下的数据质量管理问题，有着较广的适用范围，具有现实意义，为没有实现系统与数据省级集中的省(市)的数据质量管理，保证税收数据质量，提供有益的借鉴；尤其是在系统实现的过程中具有通用性和可借鉴性，同时，也是对税收数据质量管理理论在国税系统的实践提供有益的探索。 本文的实际应用价值体现在：为国税系统在探索系统与数据省级集中后，如何提高数据质量、提高税收数据应用水平，加强税源管理提供有价值的数据，提高税务部门对经济税源的分析能力和监控水平，为各级领导决策提供科学、合理的依据，更好的指导税收征管工作，作出一点贡献。

目录

文摘

英文文摘

声明

0前言

0.1选题背景和研究意义

0.2论文的基本思想与研究方法

0.2.1本文研究的基本思路

0.2.2采取的研究方法

0.3论文的创新之处

1有关数据质量管理理论综述

1.1数据质量管理相关概念

1.1.1数据质量

1.1.2数据清洗

1.1.3脏数据

1.2数据质量问题的来源和分类

1.3税收数据质量管理的定义

1.3.1税收数据

1.3.2税收数据质量管理

2省级数据集中前后数据质量管理模式比较

2.1省级数据集中对税收信息化建设带来的变化

2.1.1省级数据集中对税收信息化管理带来问题

2.1.2省级数据集中带来的工作变化

2.2省级数据集中前后税收数据管理方式的变革

2.3省级集中前后软件体系架构变化对数据质量管理的影响

2.4省级数据集中模式下数据质量管理方式的转变

2.3.1数据质量管理方式由“各自为政”向“上下一体”化转变。

2.3.2数据质量教育培训方式向多样化转变。

2.3.3数据质量考核方式由指标考核向全面考核转变。

2.5当前税收数据质量管理存在的问题

3省级数据集中前后数据质量管理措施研究

3.1省级数据集中前做好源系统脏数据的清洗

3.1.1脏数据清洗的基本方法

3.1.2省级数据集中前脏数据的清洗流程

3.1.3脏数据清洗的评价标准

3.2省级数据集中后加强数据源头管理的措施

3.2.1数据来源的分类

3.2.2控制源数据质量的非技术措施建议——办税辅导

3.2.3控制源数据质量管理的技术措施——改进外围软件设计

3.3省级国税信息中心精心做好数据维护工作

3.3.1数据维护概述

3.3.2数据维护方法

3.3.3数据维护的基本程序

3.3.4数据维护管理

3.3.5数据维护应注意的问题

4建立完善的数据质量管理的组织机构体系

4.1税收数据质量管理的基本原则

4.2建立税收数据质量管理组织机构

4.2.1成立数据质量管理组织机构的基本要求

4.2.2数据质量管理机构的组织框架

4.2.3各级数据质量管理机构的主要职责

4.3加强业务部门数据质量管理

4.3.1业务部门数据质量管理的含义：

4.3.2业务部门数据质量管理的重要性

4.3.3业务部门数据质量管理的基本内容和方法

4.3.4业务部门数据质量控制的主要环节及质量标准

4.3.5部门领导在数据质量管理中的作用和任务

4.3.6业务部门数据管理员的职责和权限

4.3.7业务操作员的数据质量职责和权限

4.4建立完善的数据质量考核机制

5加强数据质量管理在构建现代税收征管模式中的应用

5.1提高税收数据深度分析应用水平

5.1.1当前影响数据深度应用的几个因素

5.1.2提高税收数据的深度利用水平的几点建议

5.2解决税收征管中的信息不对称问题

5.2.1当前省级数据集中存在的信息不对称问题的变化

5.2.2解决省级数据集中后信息不对称问题的建议

5.3省级数据集中易于建立现代税收征管模式

5.3.1税源管理由“一刀切”管理方式向“差别化”管理方式转变

5.3.2纳税服务方式向多层次网络化深度分析基础上的宣传辅导转变

5.3.3考核评价方式由指标考核向指数化考核转变

5.3.4执法检查方式向项目参数化转变。

参考文献

致谢

个人简历