农业龙头企业的效益评价及其影响因素分析—基于山东省龙头企业的实证研究

摘要

本研究基于山东省省级龙头企业2014年和2015年的生产经营数据，运用因子分析法对山东省农业龙头企业的竞争力状况进行了评价、运用三阶段DEA模型的BCC分析法对山东省龙头企业的技术效率进行了评价，最后运用DEA-Tobit分析法对影响企业效率的因素进行的实证分析。为此，通过以上三步达到了研究的目的。 第一阶段，本部分基于山东省龙头企业2014和2015两年的财务数据，运用因子分析法对 20 个反映企业经营绩效的指标变量进行降维处理，提取公共因子对龙头企业经营绩效进行了综合评价。在此基础上对山东省 394 家龙头企业综合得分进行排名，研究发现，占总样本58.63%的龙头企业综合得分为负数，表明大多数龙头企业经营效果较差。综合得分较集中的分布在-0.25-025之间，表明山东省多数龙头企业竞争力较弱。 第二阶段，运用三阶段DEA模型，分析龙头企业的技术效率。研究表明，经过投入变量的调整，龙头企业纯技术效率水平普遍上升，规模效率出现较大程度的下降，从而导致综合技术效率不同程度的降低。从总体上看，山东省龙头企业综合技术效率偏低，绝大部分企业处于规模报酬递增阶段，规模效率水平较低是引起总体效率偏低的主要原因；样本龙头企业间的综合技术效率、纯技术效率和规模效率差别较大，发展水平参差不齐。 第三阶段，运用DEA-Tobit两阶段分析方法，测评出样本龙头企业的经营效率。研究结果表明：以主营业务利润率、净资产收益率、总资产利润率三个相对变量为产出指标，以总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、流动比率、速动比率、存货周转率、应收账款周转率和股东权益比八个相对变量为投入指标。测算结果显示：龙头企业的综合技术效率和规模效率较低，且大部分企业处于规模报酬递增阶段，龙头企业总体经营效率偏低的主要原因在于规模效率无效。因此，现阶段，规模仍然是制约龙头企业发展的主要因素。在此基础上，利用受限因变量Tobit模型对龙头企业效率得分和影响因素之间的关系进行了实证研究。研究结果表明：龙头企业的管理水平、科研投入和规模水平等显著的影响企业的效率水平。

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