声明
符号说明
1 前言
1.1 “进化峡谷”是研究微进化天然实验室
1.2 野生二粒小麦在ECI进化出适应性
1.3 高通量测序技术研究进展
1.3.1 第一代DNA测序技术
1.3.2 第二代DNA测序技术
1.3.3 第三代DNA测序技术
1.3.4 全基因组重测序技术
1.4 小麦族的全基因组测序的研究进展
1.5 原理概述
1.5.1 系统进化树概述
1.5.2 群体主成分分析概述
1.5.3 有效群体大小概述
1.5.4 选择消除分析概述
1.5.5 群体多样性概述
1.5.6 GO富集原理概述
1.6 本研究的目的意义
2材料与方法
2.1 试验材料
2.2 样品提取
2.2.1 植物基因组总DNA提取与建库测序
2.2.2 小麦55K芯片检测
2.3 全基因组重测序数据过滤、基因组比对及SNP鉴定
2.3.1 数据过滤
2.3.2 基因组比对数据比对
2.3.3 SNP鉴定
2.3.4 基因组变异的功能注释
2.4 进化树及血缘关系分析
2.5 群体主成分分析
2.6 有效群体大小分析
2.7 群体结构分析
2.8 选择消除分析
2.9 群体多样性分析
2.10 RNA-seq
2.10.1 总RNA提取与检测
2.10.2 RNA-seq分析
2.10.3 序列比对
2.10.4 表达与定量
2.10.5 RNA-seq相关性分析
2.10.6 差异表达分析
2.11 基因功能富集分析
3 结果与分析
3.1 野生二粒小麦材料芯片数据的遗传结构分析
3.1.1 芯片数据的群体进化树
3.1.2 芯片数据的群体遗传结构
3.2 “进化峡谷”材料重测序分析
3.2.1 重测序数据的比对统计结果
3.2.2 SNP的统计分析
3.2.3 SNP的注释
3.2.4 重测序数据的进化树与主成分分析
3.3 种群进化历史与群体分化
3.3.1 种群历史动态
3.3.2 基因交流分析
3.3.3 SFS1与其他亚群形成后合子生殖隔离
3.4 群体选择信号分析
3.4.1 Fst分化指数分析
3.4.2 XP-CLR选择性清除分析
3.4.3 选择性清除分析候选基因富集分析
3.5 转录组数据分析
3.5.1 转录组数据质控
3.5.2 转录组数据比对
3.5.3 表达定量分析
3.5.4 相关性分析
3.5.5 基因差异表达分析
3.5.6 GO富集分析
4 讨论
4.1 生态选择压驱动同域物种形成
4.2 自然界中同域物种形成
4.3 群体间发生分化的外部条件
4.4 群体间发生分化的内在因素
4.5 遗传漂变是全基因组快速进化或生殖隔离产生的副产品
5 结论
5.1 “进化峡谷”的野生二粒小麦群体来源于同一祖先
5.2 群体最初分化的主要因素
5.2 基因组水平上的选择信号
参考文献
致谢