基于改进的áTrous小波与IHS变换法遥感影像融合研究

摘要

近些年来，多源遥感图像融合技术获得了普遍关注和广泛的应用，其理论和方法已经成为智能信息处理、遥感应用等学科的重点研究领域。多源遥感图像融合是多传感器信息融合的一个重要分支，是一项综合同一场景或目标的多源图像信息处理技术。多源遥感图像一般是来自不同卫星传感器在不同时刻拍摄的同一场景的图像。通过对多传感器图像的融合，可以克服单一传感器图像在几何、光谱和空间分辨率等方面存在的局限性和差异性。本文利用ERDAS9.1提供的各种融合方法融合图像，提出一种基于改进局部方差的áTrous小波与IHS变换图像融合。最后利用所提评价方法（均值与方差、标准差、信息熵、联合熵、相关系数、平均灰度梯度、扭曲程度）对融合后的图像进行分析评价，通过融合可将两者的优势互补，以得到一幅同时具有多光谱和高分辨率的图像。目前，多传感器图像融合技术在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、自动目标检测等领域都得到了广泛应用。
　　本文研究的重点是遥感图像融合算法的改进。对áTrous小波分解后的图像高频信息，采用局部方差的归一化加权融合方法融合图像，考虑了局部方差归一化过程中分母为零的情况。最后，融合结果既保留了多光像的纹理信息又保留了全色影像的高频信息，光谱信息更加丰富，目标细节更加精细，轮廓清晰可辩。

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1 绪 论

1.1 课题的提出

1.2 遥感影像融合的目的和意义

1.3 遥感影像融合的现状及存在问题

1.4 遥感影像融合的层次

1.5 本文的研究内容及意义

2 遥感影像融合的预处理技术

2.1 遥感影像的几何校正概述

2.2 几何校正流程

3 常用的遥感影像融合方法

3.1 Brovey变换法

3.2 ISH变换法

3.3 HPF法

3.4 PCA变换法

4 小波变换遥感影像融合

4.1 小波变换遥感影像融合

4.2 与小波变换相结合的融合算法

4.3 改进的áTrous小波＋IHS变换法

5 融合影像的评价标准

5.1 主观评价标准

5.2 客观评价标准

6 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间主要成果

附录