基于商业智能的区域税收结构对区域经济影响的研究

摘要

税收结构的合理与否直接关系到税收对经济的宏观调控功能能否得到充分发挥。随着我国经济体制改革的不断深化，区域税收同区域经济的关系越来越密切，税收结构对经济的影响也将越来越显著。在当前各区域经济蓬勃发展的形势下，研究税收结构对区域经济的影响，以更好发挥税收调控经济的作用，具有重要的现实意义。
　　本文基于我国区域税务信息化和电子政务迅速发展的背景，运用商业智能的方法，选取山东区域经济与税收结构作为研究对象，探讨税收结构对经济增长的影响大小。首先阐述了区域税收与经济数据仓库的构建过程和方法，描述了如何从多个数据源收集数据，并设计出了数据仓库的体系架构和逻辑模型及其数据立方体的构建模型；运用OLAP多维分析方法，探讨区域经济与税收结构的关系，建立了区域税收结构与区域经济增长的关系模型；运用商业智能中的关联规则、可信度与置信度的原理和方法，重点阐述了约简EViews分析软件的运行结果的过程，得出了税种结构中11个税种以及税收负担分别对区域经济增长的影响权值。文章最后基于最终结果给出了一些区域税收结构优化的政策建议。
　　本文运用商业智能方法，进行区域的税收结构对经济的影响研究，得出了税收结构对区域经济增长的影响权值，为发展区域经济而进行区域税收结构调整提供了有力的决策支持。

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1 引言

1.1 选题背景

1.2 国内外研究综述

2 税收结构与区域经济的相关理论基础

2.1 区域经济增长的影响因素

2.2 税收结构的相关理论

3 商业智能理论及方法综述

3.1 商业智能原理

3.2 数据仓库技术

3.3 OLAP技术

3.4 数据挖掘技术

4 税收结构对区域经济影响的商业智能分析

4.1 商业智能的引入

4.2 研究区域的选择

4.3 区域的税收与经济数据仓库的构建

4.4 OLAP与多维分析展现

4.5 区域税种结构对区域经济影响的数据挖掘

4.6 区域税收负担对区域经济影响的数据挖掘

4.7 基于区域经济增长角度的税收结构优化建议

4.8 小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间主要成果