基于机器视觉的智能手机触摸屏与基板对位检测

摘要

智能手机作为人们生活中最具影响力的电子产品，已经深入到人们生活的各个方面。目前中国的智能手机用户已经高达三亿多，而且这个数目还在不断增长。传统手机制造业中常用的人工插件组装方式已经不能满足智能手机对高精度、高生产率的要求，在这个背景下，机器视觉检测技术被逐渐应用在智能手机的制造生产线上。
　　文中分析了国内外机器视觉检测系统在电子制造业中的应用，并在此基础上分析了机器视觉检测在智能手机制造等电子行业的发展趋势及未来的应用方向。本文立足于机器视觉检测系统在智能手机触摸屏与基板的对位检测中的应用，建立了一套完整的机器视觉检测系统。
　　在该检测系统中主要设计了包含光源部分、图像采集部分、图像处理部分、模式识别部分与运动控制部分在内的检测系统。采用了基于图像灰度特征的定位与识别方法，并利用Roberts边缘算子对边缘进行了获取。为突出图像边缘信息，对边缘进行了增强处理。
　　利用Sherlock软件进行机器视觉检测系统的设计及仿真，在软件中完成了图像增强，边缘检测，边缘搜索，边缘直线拟合等功能，并最终实现了触摸屏与基板中心点坐标的获取及两者之间偏移角度的确定。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 课题研究背景与意义

1．2 机器视觉在电子行业应用中的研究现状

1．3 机器视觉在电子行业发展趋势及应用方向

1．4 论文的主要内容

1．5 本章小结

2 视觉检测系统的硬件方案

2．1 系统整体框架

2．2 光源部分设计

2．3 图像采集系统

2．4 光学系统

2．5 本章小结

3 对位检测相关理论与分析

3．1 图像处理概述

3．2 图像预处理

3．3 图像的识别与定位

3．4 中心点位置和角度信息提取

3．5 本章小结

4 系统软件设计及功能实现

4．1 对位检测系统软件设计

4．2 基于Sherlock软件的系统功能实现

4．3 本章小结

5 检测结果及分析

5．1 基板和触摸屏图像采集

5．2 边缘信息获取

5．3 中心点及偏移角度信息获取

5．4 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

致谢

参考文献